MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive配置 更多内容
  • 导入并配置HiveJDBC样例工程

    导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行 MRS 产品Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后,需要将代码中USER_NAME = "x

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  • 配置HivePython3样例工程

    配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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  • Hive对接外部LDAP

    Hive对接外部LDAP 本操作适用于MRS 3.1.0及之后版本。 登录Manager。 在Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer(角色) > 安全”。 配置如下参数的值。 表1 参数配置 参数名称

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  • 配置Hive插入数据到不存在的目录中

    x及之后版本)。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer(角色) > 自定义”,对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数,设置“名称”为“hive.overwrite.directory.move.tr

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  • 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程

    导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC/HCatalog接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。

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  • 配置Hive读取关系型数据库

    配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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  • Hive组件对接OBS

    服务 > Hive > 配置”。 在搜索框搜索“hive.metastore.warehouse.dir”,修改参数值为OBS路径,例如:obs://hivetest/user/hive/warehouse/,其中“hivetest”为OBS文件系统名。 图1 hive.metastore

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  • 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程

    参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“hive-jdbc-example”或“hcatalog-example”。 对于“hive-jdbc-example”样例工程,还需将准备连接Hive集群配置文件获取的配置文件“core-site.xml”、“hiveclient

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储,在

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 配置Hive表、列或数据库的用户权限

    授权速度,可以在 FusionInsight Manager 界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > MetaStore(角色) > 自定义”,添加“hive-ext.skip.grant.partition”参数,值为“true”。添加该参数后在库授

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • 加载Hive数据

    加载文件到Hive的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServe

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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