DLI Flink与 MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connecto

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备份和容灾的区别主要如下：RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失的数据的时长。RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。

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备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如表1所示。

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通常是生产系统的1~2%。 通常是生产系统的20%~100%（根据不同的RPO/RTO要求而定），高级别的双活容灾，要求备用站点也要部署一套和主站点相同的业务系统，基础设施成本需要翻倍计算。 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失的数据的时长。 RTO（Recovery

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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MRS对外提供了基于Spark组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现从Hive表中读取数据并重新写入HBase表。 本章节对应示例场景的开发思路： 查询指定Hive表的数据。 根据表中数据的key值去HBase指定表中做查询。

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具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性，适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《 MapReduce服务 开发指南》。

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MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务，DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件，在创建集群时的组件列表中不呈现。 MRS组件的版本号通常与组件开源版本号保持一致。

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Auditor”角色、其他角色和无角色的用户都属于数据消费者。 数据管理者可以对当前租户下治理的数据进行管理，例如：发布数据集、配置数据集授权、审批数据集订阅申请等，也可以对当前租户下发布的所有数据集和其他租户下发布的外部公开及已授权的秘密、机密或绝密的数据集进行消费，例如：订阅数据集

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Auditor”角色、其他角色和无角色的用户都属于数据消费者。 数据管理者可以对当前租户下治理的数据进行管理，例如：发布数据集、配置数据集授权、审批数据集订阅申请等，也可以对当前租户下发布的所有数据集和其他租户下发布的外部公开及已授权的秘密、机密或绝密的数据集进行消费，例如：订阅数据集

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专属主机与 裸金属服务器 的区别？ 专属主机与裸金属 服务器 都有物理隔离、单租户专属使用的特点。两者的最大区别： 专属主机：获取主机的资源独享权，实际发放的资源依然是E CS 实例。 裸金属服务器：获取一台物理机的使用权，未提供虚拟化平台，可以直接使用物理机资源。 图1 专属主机与裸金属服务器对比

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安全云脑与其他安全服务之间的关系与区别？ SecMaster与其他安全防护服务（WAF、HSS、Anti-DDoS、DBSS、AAD）的关系与区别如下： 关联： SecMaster：作为安全管理服务，依赖于其他安全服务提供威胁检测数据，进行安全威胁风险分析，呈现全局安全威胁态势，并提供防护建议。

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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回源HOST与源站有什么区别？ 二者区别如下： 源站：源站决定了用户回源时访问的地址，即源站服务器IP。 回源HOST：回源HOST决定了回源时访问到该IP地址上的具体站点。 父主题： 回源相关

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'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata

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本例中建表是保存在Hive的“default”数据库中，默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”，则还需要执行以下步骤： 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选所需指定的数据库的“建表”，单击“确定”保存。

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