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物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介

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应用场景 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等

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附录 名词解释 对象存储服务 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph：是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配

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产品优势 海量存储 PB级海量数据存储，用户按需扩容，文件备份不受线下物理容量限制。 高稳可靠 数据持久性高达12个9，业务可靠性99.99%，守护组织和个人的一站式数字内容中枢，使能千行百业内容协作更高效。 高效协作 支持多人、多地、多终端协同、移动办公，随时访问最新文件，提升协作效率。

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，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 对象存储服务 OBS：一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。

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Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、 CS V、TEXTFILE

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WSA：适用于加速各行业动静态内容混合，含较多动态资源请求（如asp、jsp、php等格式的文件）的网站。 对象存储服务 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 云解析服务 DNS：提供高可用、高扩展的DNS服务，把人们常用的 域名 （如www.example

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能。 与对象存储服务（OBS）的关系 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 城市智能体 服务使用OBS存储原始数据、参考组数据、计算结果等。

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length 无需配置，支持海量消息堆积。 需要配置，防止消息堆积过多而引起的内存问题导致宕机。 Max length bytes 无需配置，支持海量消息堆积。 需要配置，防止消息堆积过多而引起的内存问题导致宕机。 Max in memory length 无需配置，支持海量消息堆积。 需要

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通过配置DDoS阶梯调度策略，可以自动联动调度DDoS高防对DDoS原生防护-全力防基础版防护的云资源进行防护，防御海量攻击。 配置DDoS阶梯调度后，当发生海量攻击时，系统联动调度DDoS高防对DDoS原生高级防护对象中的云资源进行防护，业务流量经过DDoS高防转发。DDoS阶梯调度工作原理如图1所示。

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简介 OBS简介 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。 脚本简介 本脚本使用python开发，适用于Linux系统，

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。

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优势。 海量数据高效快速上云 DES工作原理是用户将数据拷贝至迁移介质后邮寄到华为数据中心，管理员将迁移介质挂载配置，用户输入访问密钥（AK/SK）验证，通过华为数据中心高速网络进行启动数据上传，大大提高了数据传输速率，缩短了海量数据传输上云的时间，同时为用户降低了海量数据上云的成本。

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。

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据，与GeminiDB Redis存储的自研分析数据进行匹配分析，提高定向投放和筛选能力。 业务痛点 RTA业务系统的海量数据、超高并发、低时延等特点，对存储海量用户特征数据的特征数据库带来了巨大的挑战，特征数据库要在低成本的基础上，提供高稳定性、高性能的能力，满足业务诉求。 该

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社区团购模式生鲜电商 对象存储服务OBS：对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流FunctionGraph：FunctionGraph是一项基于事件驱动的函

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对象存储服务（OBS） 是一种基于对象的海量存储服务，为用户提供海量、低成本、高可靠、高安全的数据存储能力。 弹性文件服务（SFS） 为用户的 弹性云服务器 提供一个完全托管的共享文件存储，符合标准文件协议( NFS )，能够弹性伸缩至PB规模，具备可扩展的性能，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。

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我可以在线编辑OBS中的对象吗？ OBS是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 一般情况下，OBS不支持在线编辑对象内容。可以把对象下载到本地，修改后再重新上传至OBS。 针对以下特殊场景，OBS支持在线对对象进行处理： 修改对象元数据

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为新注册的域名配置邮箱解析，以便使用该域名作为电子邮件地址。 企业邮局搭建 企业为了建立自己的电子邮件系统，需要通过MX记录将域名指向自己的邮件 服务器 ，以确保所有的邮件都能正确地发送到企业的邮件系统中。 使用第三方邮件服务 当企业或个人使用第三方邮件服务时，需要配置邮箱解析，以便邮件能够正确地发送和接收。

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创建桶 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。对象（Object）是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件

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