异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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GaussDB (for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，

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块”与其归属文件的对应关系。 Standby NameNode：与Active NameNode中的数据保持同步；随时准备在Active NameNode出现异常时接管其服务。 Observer NameNode：与Active NameNode中的数据保持同步，处理来自客户端的读请求。

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MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群的虚拟机（Virtual Machine, VM）上，数据存储在远端的对象存储（Object Storage Service, OBS）集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制，VM上

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MySQL Tools Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。

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使用Python第三方库psycopg2连接集群 使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 集群运维 创建存算一体集群 创建存算分离集群 修改集群参数 备份与恢复 变配与扩容 审计日志 监控集群 Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理

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数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、

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大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式 数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce 和 Yarn 技术原理 9% Spark 基于内存的分布式计算 7% Flink 流批一体分布式实时处理引擎 8% Flume海量日志聚合

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通过多VW实现吞吐/并发的线性提升，同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖 与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 存算一体与存算分离产品形态对比 表2 存算分离与存算一体差异 数仓类型 存算一体 存算分离 存储介质 数据存储在计算节点的本地磁盘。

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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g:EnterpriseProjectId GaussDB(DWS)的API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项的关系，以及该API需要依赖的授权项。 表2 API与授权项的关系 API 对应的授权项 依赖的授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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urce的数据，当Sink成功将数据发送到下一跳的Channel或最终目的地时，数据从Channel移除。 Channel提供的持久化水平与Channel的类型相关，有以下三类： Memory Channel：非持久化。 File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead

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权限管理模块，管理用户和用户组的权限。 A CS 用户和用户组管理模块，管理用户及用户归属的用户组。 Kerberos 在 OMS 与集群中各部署一个。 OMS Kerberos提供单点登录及Controller与Node Agent间认证的功能。 集群中Kerberos提供组件用户安全认证功能，其服务名称为KrbServer，包含两种角色实例：

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eralHPA策略的生效时间与目标Pod数，实现在固定时间段将工作负载自动扩缩至期望数量。 图2 单独使用CronFederatedHPA策略工作原理 具体流程为： 创建CronFederalHPA策略，设置CronFederatedHPA的生效时间与目标Pod数。 生效时间：C

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安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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connector.write.mode 否 数据写入模式，支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary

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