图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”，左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”，开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式，选中套餐后在表格上框选时间区域，无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”，进入昼夜计划模式，选择白

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率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，

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根据标签过滤资源 功能介绍 根据标签过滤资源。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/resource-instances/filter 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用

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函数+LTS：日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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批量删除订阅过滤策略 功能介绍 删除订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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批量更新订阅过滤策略 功能介绍 更新订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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使用标签过滤实例 功能介绍 使用标签过滤实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/cbs/instance/filter 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法详见API参考，附录"获取项目ID"

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labels labels和vertexFilters两者必选其一 String 点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件，按属性过滤，JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。

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图像分割 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据，因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过在ModelArts控制台进行标注，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分割场景，开始标注前，您需要了解： 图片中需要提取轮廓的物体都要标注。 支持使用多边形标注和极点标注。

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类型的数据。 例如：IMAGE，表示用户需要搜索的为图像数据。 服务模板 服务模板，指用户搜索数据的基础业务流程，即用户需要在业务中按照什么流程进行数据搜索。 例如：IMAGE->商品搜索，表示用户需要按照商品搜索的流程进行图像数据的搜索。 服务类型 服务类型，指用户搜索数据的的

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批量创建订阅过滤策略 功能介绍 创建订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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使用标签过滤桌面 功能介绍 使用标签过滤桌面 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/desktops/resou

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技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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SimDeduplication算子概述 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处理。图像去重是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样，或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化，或者是添加了少量其他内容等。 图1 SimDeduplication效果图 表1 高级参数说明

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Object 列映射、过滤信息 当进行列映射、过滤信息时必须填写。 详情请参见表7。 db_or_table_rename_rule 否 Object 库表映射规则。 详情请参见表9。 db_object 否 Object 数据加工对象信息 当做过映射、进行数据过滤条件校验时，必须填写。

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is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false，返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job：表示数据同步时的过滤。 compare：表示数据对比的过滤。 枚举值： job compare

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k中的DataFrame类型对象，为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名，对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤，不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串，格式参考："!=:filter_value;IS

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所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

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设置高级过滤条件 当默认过滤条件不满足过滤需要时，可以添加自定义过滤条件。 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 在导航栏单击“测试 > 测试用例”。 单击用例列表上方的“高级过滤”，页面将显示常用的过滤条件。 根据需要设置过滤条件，单击“过滤”，页面中将显示符合过滤条件的用例列表。

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过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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协同过滤-Item-based 概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景，它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFra

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