在分类映射管理页面中，查看已创建分类映射的详细信息。 表1 分类映射信息 参数名称 参数说明 名称 分类映射的名称。 数据类 分类映射所属的数据类类型。 启用状态 分类映射的启用状态。 启用：当前分类映射已启用。 禁用：当前分类映射已被禁用。 完成度 分类映射的完成度。 关联插件实例数 分类映射关联插件实例总数。

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的路径未找到：请检查请求的路径 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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/instances/{instance_id}/password gaussdb:instance:modify √ √ 变更数据库实例的规格 POST /mysql/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/action gaussdb:instance:modifySpec

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事件目标分类管理 查询事件目标分类 父主题： API

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置量，y为预测值。 中间层的节点使用sigmod函数： 输出层的节点使用softmax函数： 输出层中的节点个数对应类别数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用，实现文本分类能力，可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前，请先完成文本分类功能调测，具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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其中，ip为CC-iSales 服务器 地址，port为CC-iSales服务器的HTTPS端口号。 表1 URL中携带的参数说明 序号 参数名 参数类型 是否必选 说明 1 vdnId int True 虚拟呼叫中心ID。 取值的类型为整数，取值范围为1～9999。 2 campaignId String

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运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中，单击“创建”，进入创建分类映射页面。 在创建分类映射页面中，配置分类映射参数信息。 图3 创建分类映射 在左侧“基本信息配置”栏中，配置分类映射的基本信息，参数说明如表1所示。

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功能模块分类说明 设备维修管理系统包括三个功能模块，各功能模块分类说明，如图1所示。 图1 功能模块说明 本文将以功能模块为单位，逐个开发，带您一步步学习如何使用AstroZero开发一个完整的应用。 父主题： 通过AstroZero开发设备维修管理应用

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删除选中图片中的标签。 图6 编辑标签 基于标签修改 在标注作业详情页，单击右侧区域的“标签管理”，显示全部标签列表。 修改标签：单击操作列的“修改”，然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名，然后单击“确定”完成修改。修改后，之前添加了此标签的图片，都将被标注为新的标签名称。 删

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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目标列经过标签编码后的新的列名，默认为"label_index" classifier_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" prediction_index_col - 算子输出的预测label对应的标签列，默认为"prediction_index"

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分类目录迁移 将原分类目录下的节点，迁移至目标分类目录下。 操作步骤 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > 数据业务管理员工具 > 分类目录迁移”。 输入“原分类ID”或“原分类名称”。 输入“目标分类ID”。 单击“添加”，新增一列，单击，删除列。 批量迁移最多支持10个。

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在新建部件/型号分类页面，填写配置信息。 小类代码：4位纯数字或字母，不允许出现I、O、Z；4位纯数字+1位字母的格式。创建型号分类时，没有小类代码。 中文名称：部件/型号的中文名称。 英文名称：部件/型号的英文名称。 中文描述：关于部件/型号的中文描述。 英文描述：关于部件/型号的英文描述。

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题： 文字识别 套件

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如何查看分类有哪些属性 您可以通过单击系统首页的“分类&属性查询”功能查看分类下的属性。 操作步骤 在“分类&属性查询”页面，输入查询的分类相关信息。 在查询结果页面，单击“分类码”或“分类中文名称”列中的具体信息，进入分类详情页面。 在分类详情页面，您可以查看到该分类下的属性信息。

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单击“添加属性”，在“添加属性”页面，输入属性的“中文名称”或“英文名称”，单击“搜索”。 在“搜索结果”中，勾选需要添加的属性，单击“添加”。 根据实际需求编辑属性信息。 图1 添加属性 上传附件信息。（可选） 在“流程信息”中填写“申请原因”。 在“设置参与者”中填写“指定主管”（审批人）。 单击“提交”，完成创建。

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probability_col - 输入预测数据集的概率列的列名 prediction_index_col - 输入预测数据集的预测label 标签列的列名 label_index_col - 输入预测数据集的真实label标签列的列名 样例 inputs = { "predict_dataframe":

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feature列的index，不同index之间以','分割。举例： 1,2,3,4 "" label_index 是 label列的index。 举例：5 "" hidden_layer_list 是 隐藏层神经元的个数,不同数值之间以','分割，每个数值代表每一层神经元的个数。 int类型，范围[]

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