编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，找到待开发的作业，单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型，其它作业参数暂时不支持修改。

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推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容？ 推广（营销）短信不支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容。其中，房地产、教育、游戏行业目前暂只支持发送验证码短信，金融行业不支持发送。详细请参考模板和变量规范。 父主题： 产品规格

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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model_ids 否 Array of strings 模型id列表。 最小长度：1 最大长度：128 数组长度：0 - 10 save_fingerprint 否 Boolean 是否输出表征，仅专业版平台支持。 缺省值：false 表4 CreateDrugJobBasicInfo 参数

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场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link Prediction）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID String - - target 是 输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，targe

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成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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在“联邦预测”页面批量预测Tab页单击“历史预测”，可以“查看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。

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执行实时预测作业 执行实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测Tab页，单击“模型部署”，开始部署模型。 图1 模型部署 模型部署完成后，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写要预测的“

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各手机厂商智能信息模板审核差异有哪些？ 各手机厂商特殊行业审核差异 表1 各手机厂商特殊行业审核差异 各手机厂商特殊行业审核差异情况一览表 华为 小米 OPPO VIVO 备注 - - 非华为白名单客户不可投 原则上仅开放银行、连锁行业 二电 开放 禁投 开放 小贷 提供《金融许可证》或互金所备案

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支持发送金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏类短信吗？ 不支持，金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏相关的所有内容都不能发送，包括验证码、通知短信和会员营销短信。 详细参见模板审核规范。 父主题： 产品咨询类

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分子属性预测作业管理 创建分子属性预测作业 查询分子属性预测作业详情 父主题： API（盘古辅助制药平台）

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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cluster_result ClusterJobRsp object 聚类结果信息。 save_fingerprint Boolean 是否输出表征。 表4 DrugJobDto 参数 参数类型 描述 id String 作业id。 name String 作业的名称，取值范围：[1,63

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选择左侧导航栏的“规则>数据转发”，单击“创建规则”。 参考下表参数说明，填写规则内容。以下参数取值仅为示例，您可参考用户指南创建自己的规则，填写完成后单击“创建规则”。 图14 新建消息上报流转规则-数据转发至FunctionGraph 表2 参数说明 参数名 参数说明 规则名称 自定义，

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在线服务预测报错MR.0105 问题现象 部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面

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在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4302。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4302有多种场景，以下主要介绍两种场景： "error_msg":

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0201”:“Request entity too large”。请减少预测请求内容后重试。 当使用API调用地址预测时，请求体的大小限制是12MB，超过12MB时，请求会被拦截。 使用ModelArts console的预测页签进行的预测，由于console的网络链路的不同，要求请求体的大小不超过8MB。

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因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。数据从平台发送到服务，服务预测推理，再将结果返回的时间不超过限制，可以成功返回预测结果。当服务预测的时间过长或者频繁预测导致服务接收不过来请求，即会出现该报错。 可以通过以下方式解决问题： 服务预测请求内容过大时，会因数据处理慢

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服务预测请求体大小限制是多少？ 服务部署完成且服务处于运行中后，可以往该服务发送推理的请求，请求的内容根据模型的不同可以是文本，图片，语音，视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址（华为云APIG网关服务的地址）预测时，对请求体的大小限制是12MB，超过12MB时，请求会被拦截。

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使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建AI应用 创建AI应用规范参考 将AI应用部署为实时推理作业 将AI应用部署为批量推理服务 管理AI应用 管理同步在线服务 管理批量推理作业

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在线服务预测报错ModelArts.4206 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态，向服务发起推理请求，报错“ModelArts.4206”。 原因分析 ModelArts.4206表示该API的请求流量超过了设定值。为了保证服务的平稳运行，ModelArts

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