内容审核 Moderation

 

内容审核(Content Moderation),基于图像、文本、视频检测技术,可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等内容检测,帮助客户降低业务违规风险

 
 

    txt内容检测 更多内容
  • 上传示例

    ├── test1.txt └── test2.txt ├── src3 └── test3.txt 基于以上文件夹格式,不同上传场景的命令示例如下: 上传本地src1文件夹下的test3.txt文件至bucket-test桶的根目录,命令如下:

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  • HDFS C API接口介绍

    /nativeTest/testfile.txt, des : /nativeTest/testfile1.txt hdfsMove- SUCCESS!, File moved, src : /nativeTest/testfile1.txt, des : /nativeTest/testfile2.txt hdfsRename-

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  • 如何对OBS的文件重命名?

    如下示例为将文件“obs_file.txt”重命名为“obs_file_2.txt”。 import moxing as mox mox.file.rename('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file_2.txt') 父主题:

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  • 发送智能信息基础版任务

    "content_type" : "txt", "content_source" : "txt", "content_detail" : "会员" }, { "param_name" : "p_2", "content_type" : "txt", "content_source"

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  • get

    可以使用变量,如 ${input}。 返回值 字符串。 示例 假设某目标步骤“job-1”的标准输出为: list-1.txt list-2.txt list-3.txt list-4.txt 通过get_result函数,得到迭代执行命令。 job-a: commands_iter:

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  • Spark Core样例程序开发思路

    首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户端路径下建立一个文件夹,“/tmp/

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  • Spark Core样例程序开发思路

    首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户端路径下建立一个文件夹,“/tmp/

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户端路径下建立一个文件夹,“/tmp/

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  • 查看批量服务预测结果

    图片名_result.txt”。例如:IMG_20180919_115016.jpg_result.txt。 当输入为音频时,每个音频输出一个结果,输出结果格式为“音频名_result.txt”。例如:1-36929-A-47.wav_result.txt。 当输入为表格数据时,输出结果格式为“表格名_result

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  • 同步复制示例

    obs://bucket-src/src1/test3.txt obs://bucket-src/src1/src2/ obs://bucket-src/src1/src2/test1.txt obs://bucket-src/src1/src2/test2.txt obs://bucket-src/src1/src3/

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  • 场景说明

    本地新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下。

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  • 加载数据到Hive表中

    录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. ---- 用新数据覆盖原有数据 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    思路中log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,操作如下:

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下:

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  • 上传大于1GB数据

    将本地D:\local\data\test.txt路径下的txt文件上传至src文件夹中。 上传完成后,会在 EIHealth G42 Health AI平台数据管理页面的src文件中,生成test.txt文件。 health upload D:\local\data\test.txt /src/ 上传文件并重命名为abc

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS客户端上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1

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  • 背景信息

    61.txt doc/%e6%96%87%e4%bb%b61.txt http://xxx.xxx.xxx.xxx.com/doc/thefile2.txt doc/thefile2.txt http://xxx.xxx.xxx.xxx.com/the%20file.txt the%20file

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  • 背景信息

    61.txt doc/%e6%96%87%e4%bb%b61.txt http://xxx.xxx.xxx.xxx.com/doc/thefile2.txt doc/thefile2.txt http://xxx.xxx.xxx.xxx.com/the%20file.txt the%20file

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  • HDFS C API接口介绍

    le.txt hdfsWrite- SUCCESS! : /tmp/nativeTest/testfile.txt Flushing file data .... hdfsCloseFile- SUCCESS! : /tmp/nativeTest/testfile.txt hdfsOpenFile-

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  • 加载数据到Hive表中

    录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. ---- 用新数据覆盖原有数据 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE

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  • Flink DataStream应用开发思路

    60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt文件放置在用户开发程序的某路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分:

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