游戏批量开服数据库解决方案

可能会导致同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB 数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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客户端一直未收到DN侧ACK确认报文，会启动超时重传机制，不断的进行重传。当超时时间达到系统默认的600s后才会报超时错误，这会导致RTO时间较高。 建议使用JDBC标准接口建立连接时，确保url格式的合法性，不合法的url会导致异常，且异常中包含原始url字符串，可能造成敏感信息泄漏。

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prepareThreshold=0"; 使用JDBC执行sql语句报错 ERROR: insufficient data left in message 问题分析：服务端无法处理字符串中的'\0'字符，'\0'即数值0x00、UTF编码'\u0000'的字符串。 处理方法：排查客户执行的SQL中是否包含'

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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”的内容。 计费示例 以下示例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见产品价格详情中“ 对象存储服务 ”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包，则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费，因此该用户的数据处理费用为：

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数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析，处理的结果可以用于回访定位问题，并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下： 数据批导：创建数据导入任务，收集采集车辆原始数据。 数据处理：支持根据自定义数据服务算子，对数据包进行处理，创建不同类型的作业。

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JDBC/ODBC类 JDBC问题定位 建立数据库连接失败 执行业务抛出异常 性能问题 功能支持问题

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connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录 DLI 管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager

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从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，

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于加密客户端和 服务器 之间的通讯数据，为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。GaussDB(DWS)管理控制台提供了自签的证书供用户下载。使用该证书，用户需要配置客户端程序，使证书可用，此过程依赖于openssl工具以及java自带的keytool工具。 SS

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JDBC接口参考 获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表1所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。

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参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 modelName 是 String 选择需要使用的规则名称，例如：fiber。规则名称为字符串。 filePath 是 String 需要解析的文件路径，必须为绝对路径。 outputPath 是 String 结果文件存放路径。 响应

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数

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如果集群为安全模式需要创建一个具有ClickHouse相关权限的用户，例如创建用户“clickhouseuser”，具体请参考创建ClickHouse角色。 准备待导入的数据文件，并将数据文件上传到客户端节点目录，例如上传到目录“/opt/data”。ClickHouse支持的所有数据类型请参考：https://clickhouse

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第三方应用在物联网平台订阅了设备数据批量变化通知后（订阅的通知类型为deviceDatasChanged），当设备同时上报多个服务属性数据时，平台会向第三方应用推送通知消息。支持物联网平台向订阅了设备数据批量变化通知的第三方应用推送通知消息。应用在订阅平台业务数据时需要订阅接口描述中的指定回调地址，回调地址中的server与port为应用

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批量导入作业对象数据 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->业务配置->作业对象”，打开作业对象管理页面 点击“下载导入模板”按钮将导入模板下载到本地 图1 下载作业对象导入模板 打开导入模板批量编辑需要添加的作业对象信息 编辑完成，保存并关闭表格，点击“导入”按钮 上传

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本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 步骤3：发布大屏 完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。 编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。 更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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全并行的数据查询处理 功能描述 全并行的分布式查询处理是DWS中最核心的技术，它可以最大限度的降低查询时节点之间的数据流动，以提升查询效率。 DWS为达成高性能数据分析目标，实现了一套高性能的分布式执行引擎，执行引擎以SQL引擎生成的执行计划为输入，将元组按执行计划的要求进行加工并将结果返回给客户端。

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