变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例，请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题： 性能调优

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0-30)'，在NUMA组内利用0-30号CPU core进行绑核。该参数不区分大小写。 默认值： 独立部署：'1024,2,(nobind)'（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(n

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存储池有多少种状态 存储池有如下几种状态，每种状态的意义及支持的操作如表1所示。 表1 存储池状态 存储池状态 状态描述 支持的操作 正在部署 存储池正在创建部署。 - 可用 存储池创建成功，可以在存储池上创建磁盘。 创建磁盘 正在扩容 存储池处于正在扩容的过程中。 -

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调用请求包最大支持多少？ API请求体大小可以在实例配置参数中配置（1-9536 MB），但是有以下几点限制： 使用APP认证时，认证签名只能签12MB，如果请求体大于12MB，签名会失败。 托管类API的请求体最大为2GB。 函数API请求体受内部沙箱内存大小的限制，无精确计算值。

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开具的发票对应多少税率？ 客户服务商应以服务费的形式按税法规定的税率开具发票，一般纳税人或小规模纳税人对应的服务费税率会有所不同，请客户服务商按税法规定匹配正确的服务费税率。 父主题： 客户服务商常见问题

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团队人数的上限是多少？ 团队人数的上限是1000人。 父主题： 群组

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会议免费最大容量是多少？ 您好，目前会议免费最大容量是25方（单次限时45分钟）。 父主题： 产品规格

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调用请求包最大支持多少？ 共享版：API每次最大可以转发Body体为12MB的请求包。请求body体超过12M时，API网关会拒绝该请求。这种场景，推荐考虑使用 对象存储服务 。 专享版：API每次最大可以转发Body体为12MB的请求包。请求body体超过12M时，根据业务需求，请

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2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2

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mesher性能损耗是多少？ 服务网格技术实际利用了网络流量劫持的方式来管理服务间流量，除了mesher本身内部的逻辑处理会耗时之外，还会引起额外的用户态和内核态间转换（CPU会有额外消耗），而前者相对于后者性能影响极小，因此性能损耗基本取决于网络中传输的payload大小。以h

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OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求。 后端检查上一

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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0-30)'，在NUMA组内利用0-30号CPU core进行绑核。该参数不区分大小写。 默认值： 独立部署：'1024,2,(nobind)'（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(n

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2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2

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