开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 访问HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题： HBase开发指南（安全模式）

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）

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开发Oozie应用 开发Oozie配置文件 Oozie样例代码说明 通过Java API提交Oozie作业 使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive 父主题： Oozie开发指南（普通模式）

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开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的 区块链 实例，应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK，也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外，Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用，相关资料及资源请参见同态加密。

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典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题： 基于libpq开发

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自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Hive应用开发概述

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Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Sp

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Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程介绍 父主题： Storm开发指南

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OpenTSDB应用开发概述 OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB应用开发常用概念 OpenTSDB应用开发流程介绍 父主题： OpenTSDB开发指南

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OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点：

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开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：

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Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题： Hive开发指南（普通模式）

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序

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Kudu应用开发概述 Kudu应用开发简介 Kudu应用开发常用概念 Kudu应用开发流程 父主题： Kudu开发指南（普通模式）

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现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用

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Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中MapReduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将MapReduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。

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由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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开发Manager应用 Manager样例程序开发思路 Manager登录认证 添加Manager用户 查找Manager用户 修改Manager用户 删除Manager用户 导出Manager用户列表 父主题： Manager管理开发指南

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