Compass合规检查 安全治理云图 （Compliance Compass，简称 Compass）为客户提供自动化合规评估和安全治理的平台，将华为积累的全球安全合规经验服务化，帮助用户快速实现云上业务的安全遵从，提升用户获得法规及行业标准认证的效率。Compass服务提供安全遵从包，合规策略扫描，安全遵从自评，合规总览等功能。

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评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题： 模型工程

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评估 模板总览过后，需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的 文字识别 情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并已框选识别，详情请见模板总览。

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、“购买数量”和“购买时长”。 图10 配置DDoS高防 配置数据安全中心。 请根据您的业务情况选择“规格”、“数据库扩展包”、“OBS扩展包”和“购买时长”。 图11 配置数据安全中心 在页面右下方，单击“下一步”。 确认订单无误并阅读《认证测试中心免责声明》和《隐私政策声明》

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方式，提供华为云安全标准化的运维运营服务。 等保建设助手 当订单成功支付后，管理检测与响应团队将为您提供等保定级和差距评估咨询，并根据系统情况提供定级参考意见和相关技术建议书以及等保条款分析情况汇总。 专项版 当订单成功支付后，管理检测与响应团队将为您进行会议安全保障服务，服务内

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方法。 等保二级解决方案 该解决方案能帮您快速在华为云上搭建等保二级合规安全解决方案，帮助客户快速、低成本完成安全整改，轻松满足等保二级合规要求。 等保合规安全解决方案 介绍华为云依托自身安全能力与安全合规生态，为客户提供一站式的安全解决方案，帮助客户快速、低成本完成安全整改，轻松满足等保合规要求。

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户业务的不间断运营安全。 终端防护与响应服务 针对企业本地终端进行风险检测和处置，防止终端感染和威胁在内网传播的一种服务。它采用云、端协同架构，由云端和安装在终端侧的EDR Agent软件（EDR Agent）组成。 网络威胁评估服务（友测） 一种评估网络安全防御体系防护效果的服

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WAF仅保留6个月的安全报告，建议您定期下载，以满足等保测评以及审计的需要。 创建安全报告模板 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 单击页面左上方的，选择“安全与合规 > Web应用防火墙 WAF”。 在左侧导航树中，选择“安全报告”，进入“安全报告”页面。 在

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计的需要。 使用说明 HSS默认预置了周报和月报，您的资产开启防护后，默认报告会自动生成，报告内容和生成时间如下： 报告内容： 安全总览：风险趋势 、风险分布、TOP5风险主机、TOP5暴力破解攻击来源。 风险预防：漏洞统计、资产账号变动记录、危险开放端口、弱口令。 入侵检测：风

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购买等保建设助手 等保建设助手为您提供等保定级和差距评估咨询，根据系统情况提供定级参考意见和相关技术建议书以及等保条款分析情况汇总，根据等保差距要求，服务类型以远程或现场方式提供安全加固建议。 购买时，您需要选择服务类型的数量，以及您的信息。在成功购买服务后，管理检测与响应团队将

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培训计划可以解决以下痛点： 缺乏系统化：公司不能建立系统全面的培训体系，而只是根据零散的需求临时安排。 培训需求不明确：企业不能真正挖掘和分析普遍性和重要的培训需求，缺乏培训需求的及时探知的能力，不能全面的系统的了解培训需求。 缺乏业务导向：不能真正从业务开展的角度安排培训，导致培训

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阶段 相关文档 1 等保建设助手 MDR支持等保建设助手版本，提供等保定级和差距评估咨询，并根据系统情况提供定级参考意见和相关技术建议书以及等保条款分析情况汇总。 商用 等保建设助手 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 企业版下线 安全专家服务企业版下线。

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评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题： API

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训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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本”。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面，您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签，右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签，您可以对比正确标签和预测标签，判断当前模型对该样本的预测是否正确。 例如搜索框内输入标签“1”，下方

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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变更评估 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DDM规格：当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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聚类评估 概述 对聚类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 聚类的评估指标：轮廓系数silhouette等 参数说明 参数 子参数

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回归评估 概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标：mae、mse、rmse 参数说明 参数 子参数 参数说明

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步骤二：目标集群评估 在kspider执行完毕后，除了“cluster-*.json”文件之外，还会在当前目录下生成“preferred-*.json”文件。这个文件基于源集群的规模和节点规格进行初步评估，并提供关于目标集群版本和规模的推荐信息。这有助于您更好地规划和准备迁移过程。

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