优化顾问 OA

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结合华为云最佳实践与用户的配置和使用情况进行分析,为客户提供包括可靠性、安全、性能等维度的自助检查与优化建议,从而帮助客户实现高效运营与成本节约。

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    测试程序性能 更多内容
  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • M006-性能测试

    M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号,可使用扫码枪进行扫码,对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息; 扫描物料批号进行; 行选中左边的物料上料网格,在右边网格会出现对应领料明细批号,即已上料的领料号; 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加,初始为

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    授权使用CodeArts PerfTest

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  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云 服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • TPC-H性能测试

    TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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  • TPC-DS性能测试

    TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100

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  • SFS Turbo性能测试

    IOPS=min(4000000,50000×容量) 其中,容量单位为TB 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台 弹性云服务器 E CS 测试的结果。建议使用多台ECS测试,以达到高性能弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型,云服务器规格如下为例说明。 规格:通用计算增强型 | c3

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  • 数据库测试程序

    数据库测试程序 执行测试程序,查看需要迁移的当前服务器资源消耗,模拟真实业务场景。 执行数据库压测脚本 使用MySQL命令登录数据库,并创建测试数据库“loadtest”,用弹性 云服务器ECS 的私网IP替换命令中的【<mysql-ip>】命令如下: mysql -u root -h

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