安全性 CloudPond如何保证用户业务数据的安全性？ 用户在保证自身业务数据安全性上需要采取哪些措施？

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安全性 涉及敏感信息或个人隐私数据的API，应提供数据传输和存储过程中的安全机制 本条规则是MUST类型的基本规则，可保障API的安全合规。 API接口参数传输和存储过程中，敏感信息和个人隐私数据禁止明文传输和存储，避免造成敏感信息或个人隐私数据泄露。敏感信息和个人隐私数据包括：

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安全性 API使用合适的认证模式 本条规则是Should类型的扩展规则，可提升API的安全性。 根据具体业务场景，选择API调用的认证模式，具体说明如表1所示。 表1 认证模式说明 认证模式 认证描述 AppKey 在API请求Header或者Query中携带AppId和AppK

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安全性 IES如何保证用户业务数据的安全性？ 用户在保证自身业务数据安全性上需要采取哪些措施？

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安全性 如何配置安全组 Redis 4.0/5.0/6.0基础版实例为什么不支持安全组？ Redis的安全加固方面有哪些建议？ Redis实例是否支持SSL加密传输？ 如何修改Redis 3.0实例的SSL开关？ D CS 实例是否支持跨可用区部署？ 连接实例必须使用密码吗？如何获取密码？

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安全性 我的数据存在OBS中，如何保证安全性？ OBS会不会扫描我的数据用于其他用途？ 后台工程师能否导出我存在OBS中的数据？ OBS如何保证我的数据不会被盗用？ 在使用AK和SK访问OBS过程中，密钥AK和SK是否可以更换？ 多个用户是否可以共享一对AK和SK来访问OBS？ OBS数据删除或覆盖后是否可以恢复

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安全性 安全责任共担 CloudPond整体上遵循华为云的安全责任共担模式，即华为云负责保护CloudPond基础设施的安全，用户负责保护CloudPond上运行应用程序的安全，这一点和使用中心云通用可用区的资源是类似的。 由于CloudPond部署于用户数据中心的特殊性，使用C

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安全性 安全责任共担 CloudPond整体上遵循华为云的安全责任共担模式，即华为云负责保护CloudPond基础设施的安全，用户负责保护CloudPond上运行应用程序的安全，这一点和使用中心云通用可用区的资源是类似的。 由于CloudPond部署于用户数据中心的特殊性，使用C

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设置和安全性 某些设置允许您指定CodeArts IDE将运行以执行某些操作的可执行文件。例如，您可以选择集成终端应使用的shell。为了增强安全性，此类设置只能在用户设置中定义，而不能在工作区范围中定义。 以下是工作区设置中不支持的设置列表： git.path terminal

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数据安全性 重置管理员密码 修改实例内网安全组 数据库安全设置 设置SSL数据加密 开启透明数据加密

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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安全性配置 修改SSH服务配置项 修改网络脚本权限（可选） 修改/etc/motd配置项（可选） 修改历史记录配置项 修改ntp配置文件 优化udev配置 优化Selinux 卸载denyhosts 主机名自动更新问题设置（可选） 安装常用运维工具（可选） 设置登录口令有效期（可选）

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高安全性 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。云数据库RDS实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库RDS实例的安全性。

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安全性说明 集群（未启用Kerberos认证）安全配置建议 MRS 安全认证原理和认证机制

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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