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    python3机器学习 更多内容
  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 导入并配置HetuEngine Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件,下载地址:https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入setuptools项目目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 配置Hive Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行以下命令:

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  • 配置Hive Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本可取47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行以下命令:

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  • 导入并配置HetuEngine Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件,下载地址:https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入setuptools项目目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    pip install backports.lzma安装lzma模块,如下图所示: 进入“/usr/local/python3/lib/python3.6”目录(机器不同,目录也有所不同,可以通过which命令来查找当前运行python是使用的那个目录的),然后编辑lzma.py文件。

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  • 配置Hive Python3样例工程

    配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行 MRS 产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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  • 配置Hive Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • Python3语言API示例

    Python3语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用Python3调用API。 # encoding:utf-8 import requests import base64 url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging"

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  • HetuEngine样例程序(Python3)

    HetuEngine样例程序(Python3) 通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务

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  • HetuEngine样例程序(Python3)

    HetuEngine样例程序(Python3) 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 父主题: 开发HetuEngine应用

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  • 调测HetuEngine Python3应用

    调测HetuEngine Python3应用 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 在python3程序代码完成开发后,可以在Windows环境或者上传到Linux环境进行调测,和集群业务平面网络互通时,可以直接在本地进行调测。 操作步骤 参考导入并配置HetuEngine

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topolog

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  • Python3访问Hive样例程序

    ionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPort:需要替换为Hive服务的端口,可在 FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”,在搜索框中搜索“hive.server2

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 调测Hive Python3样例程序

    调测Hive Python3样例程序 Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_sec

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