（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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弹性伸缩：支持工作负载和节点的弹性伸缩，可以根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理：深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维：深度集成容器智能分析，可实时监控应用及资源，支持采集、管理、分析日

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够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度：

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CPU算力增强型，适用于密集计算场景下运算 GPU规格 “GPU: 1*Vnt1(32GB)|CPU: 8 核 64GB”：GPU单卡规格，32GB显存，适合深度学习场景下的算法训练和调测 “GPU: 1*Tnt004(16GB)|CPU: 8核* 32GB”： GPU单卡规格，16GB显存，推理

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变动和固定时间周期进行负载伸缩，实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景：使用场景广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 UCS的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFederatedHPA两种负载伸缩策略所实现的，如图1所示。

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本地调用 图像识别软件开发工具包（Image SDK）是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 本章节以媒资图像标签为例，介绍如何使用Image Python SDK在本地进行开

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本地变量。 声明本地变量 本地变量通过“locals”关键字进行声明： locals { service_name = "forum" owner = "Community" } 本地变量的表达式不仅限于字符和数值常量，还可以使用输入变量、资源属性和其他本地变量的引用和表达式结果：

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本地集群 创建终端节点以私网接入本地集群 使用工作负载Identity安全访问云服务

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本地调用 本章节以证件版（二要素）API为例，介绍如何使用IVS Python SDK在本地进行开发。 该接口使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 人证核身 成功时，会返回校验通过信息；人证核身失败时，会返回校验失败的具体原因。 前提条件 注

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本地历史 使用本地历史记录，CodeArts IDE可以记录文件上执行的事件历史。您可以查看和恢复文件在任何事件发生时的内容。 要访问文件的本地历史记录，请在代码编辑器中打开文件，然后单击右侧活动栏中的工具箱（）并展开Timeline视图。每次保存文件时，都会向Timeline事件列表中添加一个新记录。

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本地安装 前提条件 已确认待安装HiSec Endpoint Agent的终端满足安装要求，具体要求如表1所示。 表1 终端约束与限制 硬件要求 操作系统要求 CPU 内存 硬盘 2核CPU 4GB及以上 可用磁盘空间不少于10GB Windows 7 专业版、旗舰版、企业版 (32/64位)

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本地集群 本地集群接入失败怎么办？ 如何手动清理本地集群节点？ 如何进行Cgroup降级？ 虚拟机SSH连接超时怎么办？ 本地集群如何扩容容器智能分析插件的存储磁盘？ Master节点关机后集群控制台不可用怎么办？ 节点扩容规格后未就绪怎么办？ 如何更新本地集群ca/tls证书？

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本地调用 内容审核 软件开发工具包（Moderation SDK）是对内容审核提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用内容审核业务能力的目的。 本章节以 文本内容审核 为例，介绍如何使用Moderation Python

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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怎样查看GPU加速型 云服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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