EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一： FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOG ICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE

查看更多 →

sidewalk: bool = [true, false] main_speed: speed = 60kph road_length: length = [550m, 600m] straight_1: straight with: keep(it.lane_width

查看更多 →

法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。

查看更多 →

AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型，目前AI模型只有专业版支持。 登录盘古辅助制药平台，选择“AI模型”。 图1 AI模型 单击“创建模型”，设置相关参数信息。 表1 参数说明 参数 说明 名称 模型名称。 长度为5-32个字符，首位需以英文字母开头，仅可以

查看更多 →

customer_address; --修改explain_perf_mode为normal openGauss=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds

查看更多 →

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

查看更多 →

联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

查看更多 →

创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

查看更多 →

获取Tensor字节大小。该接口在ai_tensor.h中定义。

查看更多 →

获取Tensor字节大小。该接口在ai_tensor.h中定义。

查看更多 →

Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

查看更多 →

HelpCenter Redirect

查看更多 →

HelpCenter Redirect

查看更多 →

HelpCenter Redirect

查看更多 →

AI资产 资产 订购方法 使用场景 提供的功能 如何使用 AI智能体验馆 请参见如何订购&部署资产。 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见AI智能体验馆。 父主题： 核心资产说明

查看更多 →

AI资产 AI智能体验馆 父主题： 资产说明

查看更多 →

HelpCenter Redirect

查看更多 →

AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题： DBE_PERF Schema

查看更多 →

sidewalk: bool = [true, false] main_speed: speed = 60kph road_length: length = [550m, 600m] straight_1: straight with: keep(it.lane_width

查看更多 →

TABLE customer_address; 修改explain_perf_mode为normal： 1 SET explain_perf_mode=normal; 显示表简单查询的执行计划： 1 EXPLAIN SELECT * FROM customer_address_p1;

查看更多 →

openGauss=# explain (nodes true) insert into student values(5,'a'),(6,'b'); ERROR: unrecognized EXPLAIN option "nodes" openGauss=# explain (num_nodes

查看更多 →