AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai全栈开发 更多内容
  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • 部署资源栈集

    部署资源集下所有的资源实例,也可以部署指定资源实例。 此API为量API,即用户每次部署都需要给予所想要使用的template、vars的量 当触发的部署失败时,资源集不会自动回滚模板和参数,但部署失败的资源会根据资源的回滚配置决定是否进行回滚,已经部署成功的资源栈不会触发回滚。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • 更新资源栈实例

    用户只能覆盖已经在资源集中记录的参数,如果用户想要增加可以覆盖的参数,需要先通过DeployStackSet API更新资源集记录的参数集合。 当触发的部署失败时,资源实例不会自动回滚参数覆盖,但部署失败的资源会默认自动回滚,已经部署成功的资源不会触发回滚。 用户可以根据资源集操作I

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  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

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  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • 调用栈记录函数

    调用记录函数 GaussDB (DWS)通过pv_memory_profiling(type int)和环境变量MALLOC_CONF,控制malloc等内存分配调用记录模块开启关闭、以及内存调用输出等,使用流程如下图所示: MALLOC_CONF 环境变量MALLOC_CO

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  • AI平台开发与实施服务怎么收费的?

    AI平台开发与实施服务怎么收费的? AI平台开发与实施服务属于按需计费,且为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 获取资源栈实例

    此ID由 资源编排 服务在生成资源集的时候生成,为UUID。 由于资源集名称仅仅在同一时间下唯一,即用户允许先生成一个叫HelloWorld的资源集,删除,再重新创建一个同名资源集。 对于团队并行开发,用户可能希望确保,当前我操作的资源集就是我认为的那个,而不是其他队友删除后创建的同名资源集。因此,使用ID就可以做到强匹配。

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  • 条件删除资源栈

    条件删除资源 功能介绍 条件删除资源(DeleteStackEnhanced) 此API用于删除某个资源,可以选择是否保留资源。 请谨慎操作,删除资源将默认删除与该资源相关的所有数据,如:执行计划、资源事件、资源输出、资源等。 **如果希望删除资源保留资源,可以在

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  • 获取资源栈模板

    String 资源(stack)的唯一Id。 此Id由资源编排服务在生成资源的时候生成,为UUID。 由于资源名仅仅在同一时间下唯一,即用户允许先生成一个叫HelloWorld的资源,删除,再重新创建一个同名资源。 对于团队并行开发,用户可能希望确保,当前我操作的资源就是我认为

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