AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    AI 可视化工作流 更多内容
  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个 文字识别 模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别

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  • 工作流介绍

    图1 热轧钢板表面缺陷检测工作流流程 表1 热轧钢板表面缺陷检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时,您需要新建或

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  • 工作流介绍

    模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 工作流流程 在“ ModelArts Pro >视觉套件”控制台选择“我的工作流>刹车盘识别工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发刹车盘识别模型,自主上传数据训练模型,实现刹车盘类型识别功能。 图1 刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传多语种文本数据,构建高精度文本分类预测模型,此工作流支持文本分类的语种包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语,支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。

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  • 工作流介绍

    提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro> 自然语言处理 套件”控制台选择“我的工作流>通用实体抽取工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发实体抽取应用,通过训练实体抽取模型,实现从文本中抽取实体的功能。

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  • 工作流介绍

    模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>无监督车牌检测工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发车牌检测模型,自主上传数据训练模型,实现车牌检测和识别功能。 图1 无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程

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  • 导入工作流

    导入工作流 前提条件 已创建“异地容灾”类型的命名空间,如何创建命名空间请参考创建命名空间。 操作步骤 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 在左上角命名空间下拉框选择所需命名空间。 单击“导入工作流”,在弹窗中下载“工作流导入模板”。 图1 导入工作流 上传文件后,单击确定。

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  • 工作流管理

    工作流管理 创建工作流(Python SDK) 查询工作流(Python SDK) 删除工作流(Python SDK) 更新工作流(Python SDK) 查询工作流列表(Python SDK) API触发启动工作流(Python SDK) 父主题: 服务编排接口(Python SDK)

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型分类,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别

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  • 迁移工作流

    迁移工作流 工作流配额限制说明 创建 主机迁移 工作流 创建可用区迁移工作流 创建存储迁移工作流 创建对象存储批量迁移工作流 添加阶段/步骤

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  • 工作流管理

    工作流管理 工作流简介 工作流模板 创建工作流 编排工作流 导入工作流 工作流插件说明 执行工作流 查看工作流执行详情 复制工作流 删除工作流 关注工作流

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  • 复制工作流

    复制工作流 通过复制已有工作流,您可以快速创建一个新的工作流。通过选择命名空间,可以将工作流复制到另一个命名空间。 复制后的新工作流无法直接执行,需要编辑保存后才可以执行工作流。 操作步骤 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待复制工作流所在行的“复制”。

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  • 工作流专项

    工作流专项 通过AstroZero流程模板创建出差审批电子流

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  • 工作流设置

    在左侧导航栏选择“全局设置 > 工作流配置”,进入工作流配置界面。 单击“创建工作流”,进入创建工作流页面。 图1 创建工作流 在“工作流名称”中设置工作流名称。 工作流名称不能超过128个字符。 在“工作流编排”区域创建工作流任务。 根据需要编排的工作流任务,先选择一个任务添加。 在选

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  • 什么是Workflow

    运行态主要提供以下能力。 统一配置管理:管理工作流需要配置的参数及使用的资源等。 操作工作流:启动、停止、复制、删除工作流。 查看运行记录:查看工作流历史运行的参数以及状态记录。 如何运行一条工作流,请您参考运行第一条Workflow。 Workflow的构成 工作流是对一个有向无环图的描述。开发者可以通过

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  • 可视化训练作业

    可视化训练作业 可视化训练作业介绍 MindInsight可视化作业 TensorBoard可视化作业 父主题: JupyterLab

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  • 查询可视化作业详情

    可视化训练作业的创建时间。 train_url String 可视化训练作业输出文件OBS路径。 job_id Long 可视化训练作业的ID。 job_desc String 可视化训练作业的描述信息。 resource_id String 可视化训练作业的资源ID。 status Integer 可

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  • 可视化运营大屏

    可视化运营大屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1

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  • 查询可视化作业详情

    job_name String 可视化作业的名称。 service_url String 可视化作业的endpoint。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 job_id Long 可视化作业的ID。 job_desc String 可视化作业的具体描述。 duration

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  • 更新可视化作业描述

    更新可视化作业描述 功能介绍 更新可视化作业的描述。 URI PUT /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目

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  • 更新可视化作业描述

    update_visualization_job(job_desc='update visualization job') 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象更新 1 job_description = job_visualization_instance.update_visu

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