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    物体密度识别技术 更多内容
  • 技术模型

    技术模型 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈,包括整体框架技术,公共机制,基础设施,公共服务/组件,以及各逻辑功能元素的技术方案等。元素介绍如下表所示: 表1 技术模型元素介绍 元素名 图标 含义 Module (IEEE 610.12-1990)系统中一个逻辑上可分离的

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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  • 应用场景

    支持更多标签,准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性,帮助客户高效实现智能媒资管理和融媒体平台建设。 新闻、影视等素材内容归档管理。 内容推荐:识别新闻媒资、影视素材中的重点内容,将主体内容的标签融入推荐系统,实现个性化准确推送。 广告营销:识别广告主体,将主体内容

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  • 设置物理分辨率或屏幕密度

    目标屏幕高度,默认值为当前云手机规格分辨率高度,设置范围[240, 云手机分辨率规格高度]。 dpi 目标屏幕密度,默认值为当前云手机规格分辨率密度,设置范围[140, 600]。 若设置为0或不设置,表示目标屏幕密度将根据目标屏幕宽度和目标屏幕高度自动计算后设置。 输出参数 无 返回值 0:成功 小于0:设置物理分辨率失败

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  • 告警信息

    关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别 骑电动车未戴头盔识别 城管事件-违规撑伞检测

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  • 关于红外屏和电容屏的问题?

    关于红外屏和电容屏的问题? 华为企业智慧屏使用的红外定位技术做到了1mm的定位精度,反应灵敏度和触摸效果上红外屏跟电容屏无差异。 电容屏只能用专业的触摸笔或手指(导电物体)进行书写,红外屏只要是不透光的物体均可以进行书写。 父主题: 屏幕

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  • 物体检测标注时,支持叠加框吗?

    物体检测标注时,支持叠加框吗? 支持。 “物体检测”类型的数据集,在标注时,可在一张图片中添加多个标注框以及标签。需注意的是,标注框不能超过图片边缘。 父主题: Standard数据管理

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  • 什么是ModelArts

    理、算法开发、模型训练、创建AI应用、AI应用部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架

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  • 边缘高密度人群统计

    边缘高密度人群统计 创建边缘高密度人群统计检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 配置区域进入检测

    取值范围为1~100之间的整数。默认为“50”。灵敏度值越高,越容易触发告警。 识别模式 物体识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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  • 创建云上高密度人群统计作业

    默认值:90,表示图片压缩比为90% density_sw 否 Int 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型;当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型,取值为1,取值范围是[0, 1] target_roi

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  • Standard数据管理

    什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来? 数据标注中,难例集如何定义?什么情况下会被识别为难例? 物体检测标注时,支持叠加框吗? 如何将两个数据集合并? 智能标注是否支持多边形标注? 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思? 同一个账户,图片展示角度不同是为什么?

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  • 文字识别

    None 服务介绍 文字识别 OCR 文字识别技术简介 01:46 文字识别技术简介 快速入门 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指导 文字识别 OCR 使用API 03:04 API使用指导 问题排查 文字识别 OCR 获取Token 时帐密报错 03:53 获取Token时帐密报错

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  • 模型识别跟踪

    模型识别跟踪 定义:void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述:获取3Dtracking结果。上层实现回调处理,SDK通过回调返回识别跟踪结果,callback在程序工作期间被连续回调,更新最新结果,注意当跟踪失败时,需要重新调用识别方法。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的Image或Url配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的url或image配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的Image或Url配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 车牌识别技能

    车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。

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