GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    适合深度学习的gpu 更多内容
  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供GPU资源池,每个训练节点会挂载500GBNVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录,“/cache”目录下数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/cache”目录下

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用场景,对应华为云E CS 实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • GPU函数概述

    函数计算平台默认提供按量GPU实例使用方式,会自动管理GPU计算资源。根据业务请求数量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供GPU实例规格,根据业务需求,选择卡型并配置使用显存和内存大小,为您提供最贴合业务实例规格。 成本最优

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  • 准备模型训练镜像

    Torch,MindSpore等常用深度学习任务基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里软件无法满足您程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新镜像并进行训练。 训练作业预置框架介绍 ModelArts中预置训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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  • 创建共享资源池

    型”和“GPU加速型”: 通用计算型:支持创建含CPU资源容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”,上传访问密钥,在弹出对话框中上传已下载访问密钥

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • GPU设备检查

    NVIDIA check failed. | +----------------------+ 检查失败时,会打印错误码,用户可以根据错误码在所提供文档链接中获取帮助。 父主题: 单独项检查

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 准备GPU资源

    如果您的集群中已安装符合基础规划插件,您可以跳过此步骤。 更改驱动版本后,需要重启节点才能生效。 重启节点前需要排空节点中Pod,在进行升级重启操作。请注意预留GPU资源以满足节点排空过程中Pod调度需求,防止资源不足导致Pod调度失败影响业务运行。 登录UCS控制台,单击集群名称进入集群,在左

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  • 创建GPU应用

    0%单显卡只会分配到一张卡上。 GPU虚拟化模式: 显存:GPU虚拟化配置项。显存值单位为Mi,需为128整数倍,最小值为128Mi,若配置显存超过单张GPU显存,将会出现无法调度状况。 算力:GPU虚拟化配置项。算力值单位为%,需为5倍数,且最大不超过100。算力可以不填写,不填表示显存隔离算力共享。

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  • 监控GPU资源

    监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应集群并开启监控,详细操作请参照集群开启监控。

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 在什么场景下使用CloudPond?

    医疗保健场景:将华为云大数据、机器学习服务部署在客户机房,通过将医疗数据存储在CloudPond上,实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏场景:在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好游戏体验。CloudPond允许游戏厂商将 服务器 部署在离最终客户更近场所,为对时延要求苛刻游戏场景提供更好性能。 矿

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  • 学习任务功能

    行预习任务筛选检索。 单击【预习详情】按钮,弹出预习详情页面,可以查看预习介绍和相关资料信息开展预习。 我作业操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【我作业】菜单 进入我作业页面,信息流形式展示我作业信息。 图3 我作业 通过作

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  • GPU设备显示异常

    local 否,请执行下一步。 查看实例Tesla驱动版本是否为510.xx.xx。 是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。

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  • 监控GPU资源指标

    Grafana,从Grafana中看到Prometheus监控数据。 单击访问地址,访问Grafana,选择合适DashBoard,即可以查到相应聚合内容。 登录CCE控制台,选择一个已安装Prometheus插件集群,单击集群名称进入集群,在左侧导航栏中选择“服务”。

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  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战是一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 哪些类型的网站适合使用OBS进行静态网站托管?

    哪些类型网站适合使用OBS进行静态网站托管? 静态网站通常仅包含静态网页,以及可能包含部分可在客户端运行脚本,如JavaScript、Flash等。 OBS支持静态网站托管。您可以通过OBS管理控制台将自己桶配置成静态网站托管模式,当客户端通过桶website接入点访问桶

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