深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域

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FM电台类音频数据，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 内容审核 -视频 内容审核-视频有以下应用场景： 视频平台/社区：精准识别平台上的违规视频内容，帮助平台规避内容风险： 360度全

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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扫描wifi 表1 扫描wifi REST URL格式 访问方法 URI GET https://ip/v1/om/network/wifi/scan 接口功能 扫描wifi信息 接口说明 用于第三方扫描设备的无线网络信息 响应数据 参见表2, 表3 参数 NA 请求消息 Header:

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0/23，172.28.0.0/23。 漏洞扫描场景 专项扫描 高危漏洞扫描 高危漏洞扫描：对 服务器 、终端设备等多种资产类型进行高危漏洞扫描。 扫描任务最多支持20个资产。 漏洞扫描不支持多协议登录扫描，如：不支持SMB协议。 同一资产不支持同时在多个任务中发起扫描。 不支持防火墙云管理模式。 只支持建立隧道后可访问的内网资产扫描。

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漏洞扫描 产品介绍 服务开通 部署指南 用户指南

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多种模式的弱密码扫描。 创建扫描任务并执行。 此处以创建全量扫描任务为例。 图1 创建扫描任务 表2 扫描任务配置参数 参数 取值 说明 扫描资产 扫描目标 勾选预备扫描的资产，加入到扫描目标列表中。 可扫描资产的判定规则请参见约束与限制。 扫描端口 高危端口 易于被攻击者探测并

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常态化录播、督导、无感考勤等业务，还可以提供音视频识别AI能力，支持知识点提取、视频切片等创新应用，方便学生学习，让教学内容得以回归。 移动互联网、大数据、云计算、5G、虚拟仿真等新技术正在迅速推动全球范围内教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下，教育培

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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扫描雷达 本章节主要介绍扫描雷达组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-扫描雷达 全局样式 字体：设置图表中文字的字体。 半径：输入数值或通过拖动设置半径大小。 值标签：设置图

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漏洞扫描 用户可以对web类型资产进行漏洞扫描并生成扫描报告，该报告可在发布资产时上传使用。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，然后单击“个人中心”。 选择“漏洞扫描”，进入漏洞扫描任务列表界面。 单击“新建漏洞扫描”。 填写管理地址和 域名 别称，然后单击“下一步”。

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击“立即扫描”，全量扫描服务器是否存在该类型漏洞。 图1 手动扫描 在“漏洞扫描”对话框中，设置扫描的漏洞类型和范围。相关参数说明请参见表 手动扫描漏洞参数说明。 图2 设置扫描策略 表2 手动扫描漏洞参数说明 参数 参数说明 漏洞类型 选择扫描的漏洞类型。目前支持扫描的漏洞类型如下：

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目录设置（可选） 需要扫描病毒文件的目录。不配置时，默认进行全盘扫描，全盘扫描不扫描网络目录。 排除指定目录（可选） 无需扫描病毒文件的目录。 选择扫描模式 仅启动类型选择“立即启动”时，可选择扫描模式。 无限制扫描任务：扫描免费，且可执行无限制次数的扫描任务。 按次付费扫描任务：按每台服务器的病毒扫描次数进行收费的扫描任务。

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主机扫描 添加主机 编辑主机授权 开启主机扫描 查看主机扫描详情 生成并下载主机扫描报告 其他操作

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人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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