华为云11.11 AI&大数据分会场

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    深度学习样本标注 更多内容
  • 审核并验收团队标注任务结果

    当团队的成员已完成数据标注标注作业的创建者可发起验收,对标注结果进行抽验。只有当标注成员存在标注完成的数据时,才可以发起验收,否则发起验收按钮为灰色。 录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备 >数据标注”,打开数据标注管理页。 选择“我参与的”,选择团队标注作业,单击

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  • 审计与日志

    删除数据集标签和对应的样本 dataset deleteLabelWithSamples 添加样本 dataset uploadSamples 删除样本 dataset deleteSamples 停止自动标注任务 dataset stopTask 创建团队标注任务 dataset

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  • ModelArts支持云审计的关键操作

    删除数据集标签和对应的样本 dataset deleteLabelWithSamples 添加样本 dataset uploadSamples 删除样本 dataset deleteSamples 停止自动标注任务 dataset stopTask 创建团队标注任务 dataset

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  • 通过团队标注方式标注数据

    通过团队标注方式标注数据 团队标注使用流程 创建和管理团队 创建团队标注任务 审核并验收团队标注任务结果 管理团队和团队成员 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据

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  • 标注员

    标注员 认领标注任务 人工标注操作指导 标注工具和快捷键说明 父主题: 标注服务

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  • 标注管理

    标注管理 标注管理主要提供可视化的标注物管理,支持自定义创建多种标注物的形状和颜色,可用于预标注和人工标注指定物体,或自定义算法模型中关联特定标注物。如果在创建标注模板时,没有找到满足当前所需的标注物,则可以通过标注物管理添加新标注物。 不同标注物可依靠标注物名称以及标注物描述区分。

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  • 配置标注

    是否可见 是指在添加标注时,此标注是否可见。 描述 对此标注的描述信息。 标注值名称 填写标注下具体的标注值名称,例如,人员信息。 类型 标注值的类型,分为文本和数值两种。 单位 标注值的单位,根据实际标注值选择是否填写。例如标注值为数量,此处可填写位。 描述 填写此标注值的描述信息。

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  • 添加标注

    在弹出的“添加标注”对话框中,完成标注选择。 选择需要添加的一个或多个标注,或在搜索栏中输入标注名称检索。 如果存在对应标注则单击复选框选择。 如果不存在对应标注,则单击创建提醒,弹出“创建标注”对话框,具体参数配置参见表1。单击“确定”,完成标注创建,返回“添加标注”对话框。 单

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  • 通过智能标注方式标注数据

    通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据

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  • 共享标注

    共享标注 共享屏幕时支持自定义标注功能,可根据需求标注其他内容。 操作步骤 视频通话时,参考屏幕共享开启共享功能。 选择共享区域共享栏,单击,进入共享标注界面。 图1 桌面共享标注 图2 指定程序共享标注 图3指定区域共享标注 共享标注支持以下功能。 白板:背景切换功能,共享时标

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  • 标注服务

    标注服务 标注服务简介 项目管理 团队用户 标注管理 培训考试 团队管理员 标注员 审核员 验收员 标注样例

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  • 标注服务

    标注服务 创建团队 创建项目 添加批次任务 标注流程 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • ModelArts标注完样本集后,如何保证退出后不再产生计费?

    ModelArts标注样本集后,如何保证退出后不再产生计费? 标注样本集本身不计费,数据集存储在OBS中,收取OBS的费用。建议您前往OBS控制台,删除存储的数据和OBS桶,即可停止收费。 父主题: 计费FAQ

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 团队标注的数据分配机制是什么?

    团队标注的数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labeler,比如10000

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  • 测试模型

    precision:精确率,又被称为查准率,是针对预测结果而言的。含义为在被预测为正的样本中实际为正样本的概率。 recall:召回率,又被称为查全率,是针对原样本而言的。含义为在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 support:每类标签出现的次数。 父主题: 模型训练

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  • 查询数据集导出任务列表

    labeler String 标注人。 metadata SearchProp object 通过样本属性搜索。 parent_sample_id String 父样本ID。 sample_dir String 根据样本所在目录搜索(目录需要以/结尾),只搜索指定目录下的样本,不支持目录递归搜索。

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  • 创建并完成图像分类的智能标注任务

    调用启动智能任务接口给图像分类的数据集创建一个智能标注任务。 调用获取智能任务的信息接口根据智能标注的任务ID查询任务详情。 待智能标注任务完成后,调用查询智能标注样本列表接口可以查看标注结果。 调用批量更新样本标签根据获取的智能标注样本列表确认智能标注结果。 前提条件 已获取IAM的EndPo

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  • 智能标注是否支持多边形标注?

    智能标注是否支持多边形标注? 不支持。目前智能标注针对矩形框的标注类型,其他标注形式的样本,在智能标注的训练过程中,会跳过这部分。 父主题: Standard数据管理

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  • 数据管理权限

    √ 获取样本搜索条件 GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/search-condition modelarts:sample:listSamples - √ √ 分页查询团队标注任务下的样本列表 GET

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  • 创建团队标注任务

    Integer 团队标注任务每个样本可以由多少人标注,最少为1。 sample_conditions 否 String 数据集样本的筛选条件,筛选出符合条件的样本进行团队标注。 synchronize_auto_labeling_data 否 Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下:

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