场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景的类型，具体如下： 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题： 设置

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模

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编辑分类详情 新闻分类创建完成后，可在该分类下创建新闻，具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面，单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮，单击“新建子分类”，如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序，完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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分类管理 公告分类是公告发布的前置条件，将众多公告进行分类，便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在开天工业工作台管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面，单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中，填写

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DAS授权分类 API功能 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询API版本列表 GET /das 无需授权 √ √ 查询API版本信息 GET /das/{version} 无需授权 √ √ 注册数据库用户

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应用角色分类 一个完整的应用，少不了多角色用户的协作，每个角色对数据具有不同的管理权限。AstroZero零代码应用中，用户的权限角色分为系统角色和自定义角色两种。 系统角色 开发者：可以编辑和删除应用，管理应用下的所有功能权限和数据。 图1 开发者 数据管理员：不可编辑和删除应用，可管理应用内全部数据。

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删除句子分类 场景描述 删除句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/deleteSentenceCategory，例如域名是service.besclouds

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DRS授权分类 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 表1 任务功能 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 批量创建任务 POST /v3/{project_id}/jobs/batch-creation

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媒资分类 创建媒资分类 修改媒资分类 删除媒资分类 查询指定分类信息

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维护文档分类 操作场景 文档分类包含产品文档分类和通用文档分类，对应创建文档页面“IPD信息”和“产品信息”中的分类信息。 当已有的文档分类不满足当前需求，需要新增或更新文档类型时，可以通过分类功能进行维护。 前提条件 创建及修改产品文档分类，需要具备管理员权限，普通用户仅支持查看和搜索。

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授权项分类 SFS授权项分类 通用文件系统授权项分类 SFS Turbo授权项分类 父主题： 权限和授权项

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Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子，地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu，设置对应的容器规格。

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逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类，支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优，并通过LOGISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间，最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法，因此在考虑使用逻辑回归模型前，要保证

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多分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标：准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user

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GaussDB授权分类 表1 实例管理 API功能 授权项 授权范围 对应API接口 创建数据库实例 gaussdb:instance:create gaussdb:param:list 支持： IAM项目(Project) 支持： 企业项目(Enterprise Project)

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RDS授权分类 表1 公共查询 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 实例授权 查询数据库引擎版本 GET /v3/{projectId}/datastores/{database_name}

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