深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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删除堆栈 功能介绍 用于删除堆栈。 URI DELETE /v2/stacks/{stack_id} 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 stack_id 是 堆栈id，长度[1, 64]。 force 否 true/false，是否强制删除。只有在已经进行过删除操作的情况下，才允许使用强制删除操作。

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String> 堆栈标签 name String 堆栈名称 namespace String 堆栈所属命名空间 object Object 堆栈运行相关数据，创建堆栈时不返回，详情请参见表4。 project_id String 堆栈所属项目的ID status String 堆栈状态 template_id

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String 堆栈状态 resource_status String 堆栈资源状态 create_at String 堆栈创建时间 update_at String 堆栈更新时间 force Boolean 堆栈强制裁剪标识，适用于裁剪场景 labels String 堆栈的标签 cluster_id

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检查调用堆栈 Call Stack部分列出了当前活动的堆栈帧，方法的调用堆栈分组在每个帧下。 在框架内可访问的元素列在Variables部分中。 要切换到其他帧，请在Call Stack部分中双击其名称。 要在代码编辑器中快速打开方法调用，请展开Call Stack中的框架，然后双击所需的方法调用。

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什么是堆栈？ 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。 在AOS中，通过创建堆栈可以把应用程序一键式部署到华为云上，并有序的管理所依赖的云服务资源。 父主题： 应用编排

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堆栈管理 堆栈管理包括两方面的能力，一是对已创建的堆栈进行生命周期管理，包括删除、变更等；二是查看堆栈的详情信息，便于用户掌握堆栈的运行状态。 堆栈生命周期中各状态说明如表1所示。 表1 状态说明 状态 说明 正常 堆栈运行正常，堆栈下实例运行正常。 异常 堆栈运行异常，堆栈下某

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堆栈管理 创建堆栈 删除堆栈 执行堆栈生命周期 查询堆栈列表 查询堆栈 查询堆栈元素列表 查询堆栈元素 查询堆栈输出 查询堆栈输入 查询堆栈执行记录 查询堆栈执行记录列表 父主题： 应用编排API

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查询堆栈输出 功能介绍 用于查询堆栈输出。 URI GET /v2/stacks/{stack_id}/outputs 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 stack_id 是 堆栈ID，长度[1, 64]。 请求消息 N/A。 响应消息 响应参数 表2 响应参数 参数 参数类型

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查询堆栈输入 功能介绍 用于查询堆栈输入。 URI GET /v2/stacks/{stack_id}/inputs 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 stack_id 是 堆栈ID，长度[1, 64]。 请求消息 N/A。 响应消息 响应参数 表2 响应参数 参数 参数类型

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如何升级堆栈？ AOS不支持升级堆栈，只支持创建资源，您可以通过更新模板或上传新版本模板来创建堆栈。 父主题： 应用编排

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检查调用堆栈 “调用堆栈”部分列出了当前活动的堆栈帧，每个帧下都分组列出了方法的调用堆栈。 在堆栈帧内可访问的元素会在“变量”部分中列出。 要切换到不同的堆栈帧，只需在“调用堆栈”部分中双击该帧即可。 要快速在代码编辑器中打开方法调用，可以展开“调用堆栈”中的某个帧，双击想要查看的方法调用。

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操作步骤 采集堆栈 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 待收集服务的名称”。 选择“更多 > 采集堆栈”。 采集多个实例的堆栈信息：进入实例列表，勾选要采集的实例名称，选择“更多 > 采集堆栈”。 采集单个实例的堆栈信息：单击要采集的实例，选择“更多

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查询堆栈元素 功能介绍 用于查询堆栈的某个元素。 URI GET /v2/stacks/{stack_id}/elements/{node_id} 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 stack_id 是 堆栈id，长度[1, 64]。 node_id 是 堆栈元素id，长度[1

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堆栈资源管理 堆栈管理包括两方面的能力，一是对已创建的堆栈进行生命周期管理，包括删除、变更等；二是查看堆栈的详情信息，便于用户掌握堆栈的运行状态。详见堆栈管理 父主题： 安全

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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