AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习参数调节 更多内容
  • 维护窗口参数配置

    维护窗口参数配置 RETENTION_TIME:评估与压缩记录的保留时长,单位天,默认值30。用户可根据自己存储容量自行调节。 EXECUTION_INTERVAL:评估任务的执行频率,单位分钟,默认值15。用户可根据自己维护窗口期间业务与资源情况调节。该参数与ABS_JOBLI

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • 修改参数模板参数

    表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 config_id 是 String 参数模板ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 通过调整模型参数对异常告警调优

    签,参考表1配置参数。 表1 算法配置参数说明 算法类型 参数名称 参数含义 取值范围 参数说明 配置建议 boxplot_ad动态阈值算法 sensitivity 敏感度 0-10 默认值5 敏感度参数越高,阈值线越紧;敏感度参数越低,阈值线越松。 敏感度参数最高不超过5.5,最低不低于3

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  • 基本概念

    。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调(LoRA)是一种优化技术,用于在深度学习模型的微调过程中,只对模型的一部分参数进行更新,而不是对所有参数进行更新。这

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 排序策略-离线排序模型

    步长。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 输入参数

    输入参数 在定义“分析任务”时,首先需要定义分析任务的输入参数,该输入参数是用于定义计算公式中的形式参数,它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值(即可能是单值或数组),通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值,详细解释如下: 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行

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  • 公共参数

    公共参数 对象模型 状态码 获取项目ID

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  • 相关参数

    相关参数 物化性质(Physicochemical Property) Molecular Weight (MW): 分子量大小,包含氢原子,最佳分子量在100~600之间。 Molecular Refractivity (MR): 总极化率,取决于分子的温度、折射率和压力。 Volume:

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  • 升级参数

    ds 参数说明:标示就地升级过程中,新增系统对象的OID。该参数用户无法修改。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串 默认值:空 upgrade_mode 参数说明:标示升级模式。 该参数属于INTERNAL类型参数,为固定参数,用户无法修改此参数,只能查看。

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  • 预留参数

    预留参数 下列参数为预留参数,该版本不生效。 acce_min_datasize_per_thread cstore_insert_mode enable_constraint_optimization enable_hadoop_env enable_hdfs_predicate_pushdown

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  • 查看参数

    查看参数 GaussDB安装 后,有一套默认的运行参数,为了使 GaussDB 与业务的配合度更高,用户需要根据业务场景和数据量的大小进行GUC参数调整。 操作步骤 连接数据库。 查看数据库运行参数当前取值。 方法一:使用SHOW命令。 使用如下命令查看单个参数: 1 gaussdb=#

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  • 预留参数

    预留参数 下列参数为预留参数,该版本不生效。 acce_min_datasize_per_thread cstore_insert_mode enable_constraint_optimization enable_hadoop_env enable_hdfs_predicate_pushdown

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