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    深度学习步骤 更多内容
  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 实施步骤

    实施步骤 搭建统一终端业务应用保护及数据管理平台系统环境 客户端设置 应用发布 验证功能

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  • 实施步骤

    实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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  • 实施步骤

    实施步骤 无感验证 设备指纹 风控引擎 态势 加固

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  • 实施步骤

    实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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  • 实施步骤

    实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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  • 实施步骤

    实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载

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  • 实施步骤

    实施步骤 搭建Nacos运行环境 后端应用编译和部署 前端应用编译和部署 验证操作是否成功

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  • 实施步骤

    实施步骤 元数据用户操作手册 数据资产用户操作手册 数据集成平台 操作手册 数据地图平台操作手册 数据生命周期平台操作手册 DataLab用户手册

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  • 实施步骤

    实施步骤 数据标签库管理实施步骤 数据共享交换管理实施步骤

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  • 实施步骤

    实施步骤 环境确认 系统配置 基础组件部署 场景实践

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  • 实施步骤

    实施步骤 华为云服务实例创建 VPC&安全组创建 CDH 部署 Redis部署 Rocketmq部署 Eureka部署 Zookeeper部署 id-generator部署 Apollo部署 NFS部署 DaaS部署 DolphinScheduler部署 Livy部署 Daas-develop-agent部署

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  • 实施步骤

    实施步骤 安装步骤 应用步骤

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