Spark应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 调优程序 Spark接口 FAQ 开发规范

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应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快得被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。

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应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量

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Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。

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Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。

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应用开发简介 目标读者 本文档专供需要进行Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对

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应用侧开发 API使用指导 使用Postman调测

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应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipe

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后不可恢复，请谨慎操作。 删除AI应用 在“AI应用”页面，单击AI应用“操作”列的“删除”，即可删除对应的AI应用。 如果AI应用的版本已经部署服务，需先删除关联的服务后再执行删除操作。AI应用删除后不可恢复，请谨慎操作。 父主题： 管理AI应用

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查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情，根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec

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从模板中选择元模型 查看AI应用详情 当AI应用创建成功后，您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 管理AI应用版本 为方便溯源和模型反复调优，在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能，您可以基于版本对AI应用进行管理。 发布AI应用 针对在ModelArts创建的AI应用，支持发布至AI

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查看AI应用详情 当AI应用创建成功后，您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI应用”，进入“我的AI应用”列表页面。 单击目标AI应用名称，进入AI应用详情页面。 您可以查看AI应用的基本信息、模型精度，以及切换页签查看更多信息。

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什么是AI应用 基本概念 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的数据做出判断及预测。 Astro轻应用提供了开发AI应用的能力，目的就是将隐藏在一大堆数据背后的信息进行集中处理并提炼，总结得到所研究对象的内在规律，从而提供相应的服务。

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AI原生应用引擎 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 模型微调任务一直在等待中是什么原因？ 大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ AI原生应用引擎中预置了哪些提示语？ AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？

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AI原生应用引擎 AI原生应用引擎简介 进入AI原生应用引擎 管理账号信息 配置中心 工作空间 资产中心 Agent编排中心 模型中心 知识中心

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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迁移安装AI应用 AstroZero支持从A环境导出，在B环境安装AI应用，实现不同环境AI应用资产的迁移。 背景信息 AstroZero轻应用或者行业应用中使用到AI服务时，应用打包发布可携带AI服务一起发布出去，具体过程可参考应用打包发布和如何安装应用。AstroZero还支

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嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码，如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中，对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换，将之转换为Flink的Operator，代码示例如下：

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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pgc）首先通过嵌入式SQL预处理器，将源代码转换成一个普通C语言程序（*.c），然后再通过编译器处理。转换过的ecpg应用通过嵌入式SQL库（ecpglib）调用libpq库中的函数，与GaussDB Kernel服务器使用普通的前端/后端协议通信。 嵌入式SQL程序是插入了数据

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pgc）首先通过嵌入式SQL预处理器，将源代码转换成一个普通C语言程序（*.c），然后再通过编译器处理。转换过的ecpg应用通过嵌入式SQL库（ecpglib）调用libpq库中的函数，与GaussDB Kernel服务器使用普通的前端/后端协议通信。 嵌入式SQL程序是插入了数据

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