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    嵌入式应用ai开发 更多内容
  • 应用集成开发概述

    应用集成开发概述 集成开发包括连接器、数据接入和开放接口三部分。其中,数据接入(DataAccess)和连接器(Connector),是将外部数据或功能模块集成到AstroZero中使用,而开放接口是将AstroZero中开发的脚本、服务编排等包装成自定义REST接口,供第三方系统使用。

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  • Impala应用开发规范

    Impala应用开发规范 Impala应用开发规则 Impala应用开发建议

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  • HBase应用开发规范

    HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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  • HBase应用开发建议

    HBase应用开发建议 不要调用Admin的closeRegion方法关闭一个Region Admin中,提供了关闭一个Region的接口: public void closeRegion(final String regionname, final String serverName)

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  • HDFS应用开发规范

    HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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  • HDFS应用开发规则

    HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”,该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs

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  • HDFS应用开发建议

    HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将“hdfs-site

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  • Hive应用开发规范

    Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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  • Hive应用开发建议

    Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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  • Kafka应用开发规范

    Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • HBase应用开发简介

    由于HBase本身是由java语言开发出来的,且java语言具有简洁通用易懂的特性,推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用,可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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  • HBase应用开发流程

    HBase应用开发流程 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HBase的基本概念,了解场景需求,设计表等。

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  • HetuEngine应用开发简介

    HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念

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  • Oozie应用开发步骤

    to="end"/> <error to="fail"/> </action> <kill name="fail"> <message>This workflow failed, error message[${wf:error

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 开发Manager应用

    开发Manager应用 Manager样例程序开发思路 Manager登录认证 添加Manager用户 查找Manager用户 修改Manager用户 删除Manager用户 导出Manager用户列表 父主题: Manager管理开发指南

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  • 开发ClickHouse应用

    开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题:

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  • 开发IoTDB应用

    开发IoTDB应用 IoTDB JDBC样例程序 IoTDB Session样例程序 IoTDB Flink样例程序 IoTDB Kafka样例程序 IoTDB自定义函数(UDF)样例程序 父主题: IoTDB开发指南(普通模式)

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  • 快速开发Kafka应用

    MRS 对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程,本实践用于指导您创建MRS集群后,获取并导入样例工程并在本地进行编译调测,用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路: 使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Stre

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