管理AI应用 管理AI应用简介 创建AI应用 查看AI应用列表 查看AI应用详情 管理AI应用版本 发布AI应用 查看AI应用的事件 订阅模型

查看更多 →

创建AI应用 从训练中选择元模型 从模板中选择元模型 从对象存储服务（OBS）中选择元模型 从容器镜像中选择元模型 父主题： 管理AI应用

查看更多 →

使用AI应用 模型部署为AI应用之后，可以直接使用AI应用。 登录AI Gallery。 选择“AI应用”，进入AI应用列表页。 在列表页，单击状态为“运行中”的AI应用，进入AI应用详情页。 在AI应用详情页使用AI应用。 父主题： 订阅使用

查看更多 →

调试AI应用 调试方式介绍 开发环境内调试 部署到推理调试 父主题： AI应用开发和调试

查看更多 →

删除AI应用 功能介绍 删除AI应用，根据AI应用ID删除指定AI应用，cascade取值为true时除了删除AI应用ID指定的AI应用，还会删除其他与指定AI应用同名不同版本的AI应用；默认只删除当前AI应用ID所对应的AI应用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

查看更多 →

选择“AI应用”，进入AI应用列表页面。 单击AI应用左侧的单选按钮，在列表页底部展开“版本列表”，单击“操作”列的“发布”进入发布页面。 在发布弹出框中，填写“比赛项目”，确认AI应用信息无误后，单击“提交作品”完成提交。 图3 提交参赛AI应用 父主题： 管理AI应用

查看更多 →

管理AI应用 当AI应用创建完成后，支持修改内容，例如修改环境变量、可见范围。 约束限制 当AI应用的“可见范围”是“私密”时，才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量，配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。 在AI应用详情页，选择“设置”页签。

查看更多 →

嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码，如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中，对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换，将之转换为Flink的Operator，代码示例如下：

查看更多 →

嵌入式SQL命令 ALLOCATE DESCRIPTOR CONNECT DEALLOCATE DESCRIPTOR DECLARE DESCRIBE DISCONECT EXECUTE IMMEDIATE GET DESCRIPTOR OPEN PREPARE SET AUTOCOMMIT

查看更多 →

定制开发应用 开发对象 开发脚本 开发服务编排 开发BMP 开发页面 开发实例 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

查看更多 →

应用开发类 java sdk引用spring框架，显示“could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64”，jdk版本为64bit、1.8，部署包选择依赖时请选取最高版本。 <dependency>

查看更多 →

应用开发简介 多方安全计算是可信智能计算服务（TICS）提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。

查看更多 →

应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

查看更多 →

应用开发简介 IoTDB简介 IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。

查看更多 →

应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

查看更多 →

应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量

查看更多 →

由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

查看更多 →

Storm应用开发 概述 Linux客户端环境准备 Windows开发环境准备 开发程序 运行应用 更多信息 开发规范

查看更多 →

Kafka应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 Kafka接口 FAQ 开发规范

查看更多 →

应用开发简介 OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点：

查看更多 →

应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

查看更多 →