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  • 使用GPTQ量化

    使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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  • 使用GPTQ量化

    使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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  • 使用AWQ量化

    使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化量化方法:W4A16 per-group/per-channel,W8A16

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  • 使用GPTQ量化

    使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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  • 使用AWQ量化

    使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化量化方法:W4A16 per-group/per-channel,W8A16

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  • 使用AWQ量化

    使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化量化方法:W4A16 per-group/per-channel,

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  • 使用AWQ量化

    使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化量化方法:W4A16 per-group/per-channel,W8A16

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  • 使用AWQ量化

    model:模型路径。 Step4 启动AWQ量化服务 参考部署推理服务,使用量化后权重部署AWQ量化服务。 注:Step3 创建服务启动脚本启动脚本中,服务启动命令需添加如下命令。 -q awq 或者--quantization awq 父主题: 推理模型量化

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  • 使用GPTQ量化

    使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式,使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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  • AI原生应用引擎基本概念

    处理、机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这

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  • 产品优势

    弱密码扫描,四合一全面检测资产脆弱性。 轻量化部署,一键扫描 依托于华为乾坤安全云服务,将扫描引擎部署在云端,客户侧无需安装任务软件。 扫描配置简单,一键扫描,简单易用。 精准修复优先级推荐, 识别真实风险 基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术,计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。

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  • 方案概述

    使用 AI开发平台 ModelArts,用于机器学习模型训练,预测汽车价值评估结果。 使用 函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权Functi

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  • 方案概述

    综合数据挖掘分析支持决策:通过综合数据挖掘分析,国蓝中天能够为管治提供决策支持。这种数据驱动的决策方式更加科学、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 发起数字资产交易

    发起数字资产交易 通过接口触发数字资产发行、流转,并记录到区块中。 操作步骤 通过接口触发数字资产发行或流转,具体操作请参考SDK概述。 父主题: 数字资产专享版

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  • 交易软件APP测试

    交易软件APP测试 目的 本文以交易软件APP为例进行介绍,通过分析查看测试报告信息,准确定位应用问题。 操作步骤 登录CodeArts首页,在顶部功能菜单区单击“服务 > 移动应用测试 ”,进入“兼容性测试”页面。 创建测试任务,选择任务参数并上传目标APP应用后,单击“提交任务”。

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  • 交易明细查询

    交易明细查询 服务商在每月7日后可查看上月的商品交易明细。 前提条件 已完成商业信息认证,具体操作请参见商业信息认证 操作步骤 进入卖家中心页面。 点击左侧导航的“结算管理>交易明细管理”,进入交易明细管理页面。 选择商品类型页签,输入查询条件,如订单号、账期、客户账号,筛选出需

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  • 跨链交易

    跨链交易 介绍 区块链 Cross-ChainA和区块链Cross-ChainB的交易过程。 配置权限 交易演示 父主题: 使用跨链服务

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