AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中训练和测试百分比 更多内容
  • 测试和调试文本搜索

    测试调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题: 全文检索

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  • 测试和调试文本搜索

    测试调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题: 全文检索

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  • 测试和调试文本搜索

    测试调试文本搜索 自定义文本搜索分词器的行为很容易变得混乱,本节描述的函数用于对文本搜索对象进行测试。可以测试分词器整体,也可以单独测试解析器词典。 分词器测试 age解析器测试 词典测试 父主题: 全文检索

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  • 设备管理 IoTDM(联通用户专用)

    规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战,学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备 基于OceanBooster构建应用 服务器 基于小熊派开发智慧路灯 更多 生态合作 自助测试 技术认证 更多 课程与认证 培训课程 人人学IoT

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • CREATE MODEL

    lassification、kmeans。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。

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  • run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程

    ##认证用的AK和SK硬编码到代码或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量密文存放,使用时解密,确保安全。 ##本示例以AKSK保存在环境变量来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AKHUAWEICLOUD_SDK_SK。 #

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 产品术语

    据:花瓣的长度宽度、花萼的长度宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数,必须用户手动配置调整,可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推

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  • ModelArts

    自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩部署模型。开发者无需专业的开发基础编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导简单操作即可完成模型训练部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 图片/音频标注介绍

    效、安全地完成各类型数据的标注任务,为客户提供专业的数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练机器学习,快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS,标注后的文件存放在与原始文件同路径的文件夹。 父主题: 图片/音频标注

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  • 训练模型

    练模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0

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  • 使用智能问答是否必须要提供标注数据

    使用智能问答是否必须要提供标注数据 训练数据不是必须的,用户开通智能问答后,上传语料即可使用。但是,如果有标注数据,用户可以自己训练测试、发布模型,以取得更好的问答效果。 父主题: 智能问答机器

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  • 模型训练

    s.py”“train.py”。 将预置模型训练工程“hardisk_detect”同名文件“preprocess.py”“train.py”的代码,分别拷贝至新建文件“preprocess.py”“train.py”,并按“Ctrl+S”保存。 单击与训练工程同名的“

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  • 概述

    异常成本检测规则 当前支持对按需包年包月实付成本进行分别监控: 按需异常成本检测规则:通过人工智能算法实现,基于机器学习智能识别费用波动异常。 包年包月异常成本检测规则:当月至今(不包含当天)的实际消费成本,超过上个账期环比金额增长的指定百分比时,表示成本异常。 示例:设置为2

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板对应的合规规则的说明修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本

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  • 训练模型

    训练模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩部署模型,不需要代码编写模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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