AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中文查错字 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 拼写检查接口

    "hasMistake": true, "correctWord": "坐" } ] } 父主题: 机器人管理

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 批量边查

    批量边 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 表1 路径参数

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  • 中文支持问题

    若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题,如description字段,请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”,具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • 批量点查

    批量点 功能介绍 根据批量节点ID查询节点信息,返回这些节点的详情,包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 创建“查天气”技能

    创建“天气”技能 前提条件 已创建试用版机器人、专业版机器人或旗舰版机器人。 创建技能 首先,您需要给机器人创建一个名为“天气”的技能。 进入对话机器服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“智能问答机器人”,然后单击已创建机器人的ID或者“机器人管理”按钮。 在“问答机器人”页

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  • 创建“查天气”技能

    创建“天气”技能 首先,您需要给机器人创建一个名为“天气”的技能。 进入对话机器服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“智能问答机器人”,然后单击已创建机器人的ID或者“机器人管理”按钮。 在“问答机器人”页面,左侧导航栏选择“技能管理”,单击“添加技能”。 在添加技能对话框中

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  • 批量点查(1.1.9)

    批量点(1.1.9) 功能介绍 根据批量节点ID查询节点信息,返回这些节点的详情,包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1

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  • 批量边查(1.1.6)

    批量边(1.1.6) 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 创建“查天气”技能

    创建“天气”技能 首先,您需要给机器人创建一个名为“天气”的技能。 进入对话机器服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“智能问答机器人”,然后单击已创建机器人的ID或者“机器人管理”按钮。 在“问答机器人”页面,左侧导航栏选择“技能管理”,单击“添加技能”。 在添加技能对话框中

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 中文域名是否支持备案

    中文 域名 是否支持备案 华为云备案平台支持中文域名备案。 父主题: 备案基础

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  • 支持中文字符

    支持中文字符 输入:中文( 1 CREATE TABLE test11(a int,b int)/*CREATE TABLE test11(a int,b int)*/; 输出 1 CREATE TABLE test11 (a INT,b INT)/*CREATE TABLE test11(a int

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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  • 终端输出中文乱码问题

    终端输出中文乱码问题 针对终端输出乱码问题,解决方式有如下两种: 一种方法是运行配置启动参数中加入VMOptions参数: -Dfile.encoding=gbk; 但是这种方法不能解决所有的乱码问题,考虑到实际项目中可能用到Scanner的交互式输入的场景比较少,另外一种方式就

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  • Enhanced Toast增删改查

    Enhanced Toast增删改 Insert操作:触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致,除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外,插入基本逻辑保持不变。 Delete操作:Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引,仅

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  • 方案概述

    该解决方案基于华为云对话机器服务,通过构建多场景问答知识库和多轮对话技能,高效训练机器人模型,实现机器人自主识别用户意图,快速返回天气查询结果。创建的机器人支持对接至微信公众号,进行问答交互,实现在移动端零成本构建智能问答机器人。 方案架构 方案一:在对话机器服务中创建对话流程,识

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