ob找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action中执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin中各函数的实现。 关闭本次会话。 Volcano自定义资源 Pod组（PodGroup）：Pod组是Volcano自定义资源类型，代表一组强关联Pod的集合，主要用于批处

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（ke

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定是否为HSS预置的诱饵文件。 诱饵文件不会对您的业务产生影响，也不存在任何的恶意行为，若将诱饵文件删除，HSS将无法诱捕新型未知的勒索病毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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存储方式：是指计算节点部署时选择的存储方式，目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上，后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录：计算节点部署时选择的存储路径，用于 TICS 服务的数据和外部交互。用户只有

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，容易出现偏差。 现在，可以使用ModelArts服务中的ML Studio提供的销售预测模板，省时省力地得到餐厅未来3个月内的销售预测结果。 作为餐厅经营人员，可根据预测结果更好地判断在新地段开设哪种类型餐厅，并把预测出来的销售量较高时间段（例如每年5~7月是餐厅旺季）作为餐厅

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描述：生成一系列包括给定数组的下标。当reverse为真时，该系列则以相反的顺序返回。 返回值类型：setof int generate_subscripts是一个为给定数组中的指定维度生成有效下标集的函数。如果数组中没有所请求的维度或者NULL数组，返回零行（但是会给数组元素为空的返回有效下标）。示例：

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描述：生成一系列包括给定数组的下标。当reverse为真时，该系列则以相反的顺序返回。 返回值类型：setof int generate_subscripts是一个为给定数组中的指定维度生成有效下标集的函数。如果数组中没有所请求的维度或者NULL数组，返回零行（但是会给数组元素为空的返回有效下标）。示例：

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如果永久函数是在Spark中创建的，在Spark中删除该函数后需要在HiveServer中删除，即执行上述删除命令。 确定是否已连接所有HiveServer并删除永久函数。 是，操作完毕。 否，执行5。 父主题： Hive常见问题

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在函数服务的监控中查看代码执行详情 在“函数列表”中找到进行数据同步的函数： 图1 函数列表 单击监控中对应的请求查看代码日志： 图2 代码日志 父主题： 实施步骤

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hashmethod) 采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。 gs_encrypt_aes128(encryptstr

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创建、禁用、删除密钥库 KMS支持的密钥算法 KMS创建的对称密钥使用的是AES、SM4加解密算法。KMS创建的非对称密钥支持RSA、ECC、SM2算法。 表2 KMS支持的密钥算法类型 密钥类型 算法类型 密钥规格 说明 适用场景 对称密钥 AES AES_256 AES对称密钥 数据的加解密 加解密数据密钥

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自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中： performance_first：性能优先，训练时间较短，模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance：平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first：精度优先，训练

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如果永久函数是在Spark中创建的，在Spark中删除该函数后需要在HiveServer中删除，即执行上述删除命令。 确定是否已连接所有HiveServer并删除永久函数。 是，操作完毕。 否，执行5。 父主题： Hive常见问题

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xrole String 函数配置委托。需要IAM支持，并在IAM界面创建委托，当函数需要访问其他服务时，必须提供该字段。配置后用户可以通过函数执行入口方法中的context参数获取具有委托中权限的token、ak、sk，用于访问其他云服务。如果用户函数不访问任何云服务，则不用提供委托名称。

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参数：nesttable类型 返回值：nesttable类型 功能描述：两个集合变量的差集。如A MULTISET EXCEPT B：ALL表示去除A中与B重复的元素；DISTINCT表示先对A进行去重操作，然后去除与B中有重复的元素。 示例： gaussdb=# declare gaussdb-#

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inline_code_block line 5 at assignment delete[()] 参数：无参数 返回值：无返回值 功能描述：清空数组中的元素。 示例1：清空数组中的元素，未开启参数varray_compat。 gaussdb=# DECLARE gaussdb-# TYPE ARRAY_INTEGER

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描述：生成一系列包括给定数组的下标。当reverse为真时，该系列则以相反的顺序返回。 返回值类型：setof int generate_subscripts是一个为给定数组中的指定维度生成有效下标集的函数。如果数组中没有所请求的维度或者NULL数组，返回零行（但是会给数组元素为空的返回有效下标）。示例：

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