智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径，选择最新版本（如iClient 8.x.x），下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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nse并从本地加载。 登录好望商城，单击“进入商城”，单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”，选择“商用分配”或“试用分配”页签，单击算法名称左侧，下载对应的License文件。 打开并登录iClient，在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法，按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”，导入本地已下载的算法。

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安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 下载算法。 在iClient算法商城页面，单击右上角的用户，选择“

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若要运行动态加载相关的Shell命令，需要事先完成动态加载模块的初始化，具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前，需要先通过make menuconfig使能Shell，详见配置项。并配置动态加载模块，详见4.1.2-1配置动态加载。

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介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识，关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识

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5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。

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该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR

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5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原

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5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。

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5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。

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5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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直接编写样式代码 样式面板提供了可直接配置的样式，满足了大部分的基础样式需求。如果这些样式还是不能满足您的需求，AstroPro还提供了直接编写样式代码的方式来配置样式。 编写行内样式 等效于直接在html标签style属性里直接声明样式，权重高，用于覆盖样式。 参考登录Astr

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加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包，因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站，选择对应型号和版本，如果没有帐号请根据提示注册。 如果设备版本为V600R022C00SPC100，请按下图选择。 图1 选择云服务特性包 如果设备版本为

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加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包，因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站，选择对应型号和版本，如果没有帐号请根据提示注册。 下载云服务特性包。 在管理PC上访问标准配置页面：https://192.168.0.1:8443，选择“系统

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（此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练） LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。

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5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。

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