AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习文本语义分析 更多内容
  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识 图像处理实验 介绍图像数据预处理,图像识别、 内容审核 文字识别 人脸识别 、视频分析 图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理, 语音合成 语音识别 服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处

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  • 添加流程

    划分,主推荐使用场景为: 一个租间下请最多配置一个主流程,当配置机器人中未为接入码关联流程时,直接接入该主流程。 其他场景下都可以使用子流程。 流程中各节点的含义和使用方法请参见图元。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“流程管理 > 流程编排”,单击“添加”。

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  • 添加问答型对话机器人

    添加问答型对话机器人 问答型对话机器人可根据用户的具体问题给出具体答案,回答的内容更基于知识而不是用户目的。 在添加问答型对话机器人时,您需要事先增加问答组,问答组与任务机器人中的领域效果类似,用于专门解答特定业务的问题,例如咨询产品资费问题。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务> 知识管理

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 机器未重启

    configuration\r\nn in progress must be canceled”。 原因分析机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 父主题: 安装IIS

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  • 文本上传

    Body : 'Hello OBS' }, (err, result) => { if(err){ console.error('Error-->' + err); }else{ console

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  • 文本上传

    Body: 'Hello OBS' }, function (err, result) { if(err){ console.error('Error-->' + err); }else{ console

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  • ML Studio简介

    Studio简称MLS,是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具,支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链,并支持编写自定义算子,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提

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  • 基本概念

    处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这

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  • 处理问题聚类任务

    操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”,进入语义理解服务页面。 选择“检查训练 > 问题聚类任务”。单击“启动聚类任务”,填写需要进行聚类分析的会话生成时间段,单击“启动”。 请确保所选的时间段内存在可用于分析的会话记录。 导入用户列表后,聚类任务仅分析该号码对应的会话记录。

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  • 语义分割点云标注任务

    语义分割点云标注任务 语义分割任务是指根据标注规范将待标注点云图像中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。 图1 语义分割点云标注任务 绘制对象 单击大规模3D语义分割任务,单击任意一帧,进入人工标注。 单击左侧标注工具栏,选择对应的标注工具。 选择对应的标注类别。 绘制标注物。

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 文本组合

    文本组合 文本组合是将当前表单中的字段按照一定的格式进行组合。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“文本组合”组件至表单设计区域,如图1。 图1 文本组合 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 选择字段:选择组合的字段,字段和分隔字符不能超过10个。

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  • 制作文本

    制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题: 大屏组件

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  • 文本索引加速

    文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”开启或关闭文本索引加速功能,索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式,对于文本字段(text、keyword)能够极大提升索引构建的性能。 通过指定配置项“index.native_analyzer”

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 优化算子下发

    开发自定义融合算子。此外,PyTorch同语义代码的执行时间有差异,可基于对同语义代码进行Profiling分析,使用性能好的实现,比如“tensorA[:, None, :, :]”与“tensorA.unsqueeze(1)”为同语义,但是前者会调用3次“aten::slic

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  • 功能体验与试用

    企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务。自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前,可进入体验中心体验服务功能。该方式无需编程,只需输入文本信息,即可获取识别结果。

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