AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习天气数据集 更多内容
  • 资源和成本规划

    计费说明 对话机器服务 试用版智能问答机器人计费说明: 智能问答机器人实例: 免费 接口调用:免费 函数工作流 服务(可选) 请求次数0-100万次/月:免费 计量时间:0-400,000GB/秒:免费 节点执行次数:0-5000次:免费 微信公众号 注册:免费 天气接口 易客云天气接口:免费

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • MLOps简介

    MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。随着机器学习的发展,人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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  • 产品术语

    管理侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中具有Data Operation Engineer或Data Owner角色的用户,对于数据集服务具有发布(或下架)数据集的权限或是审批数据集发布(或下架)申请的权限,以及具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。 I IAM Identity

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  • 创建模型微调流水线

    训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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  • 智能问答机器人

    智能问答机器人 路数 表示机器人可以同时进行n路对话,即能够同时和n个用户对话。 知识库 知识库即语料库,用于配置、管理问答机器人语料。 一条语料由问题和答案组成。多条语料组成知识库,问答机器人基于知识库进行问答。 技能/意图 技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 最新动态

    纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据,并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本

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  • 创建问答机器人并对接微信

    创建问答机器人并对接微信 方案概述 资源和成本规划 操作流程 创建问答机器人 创建问答机器人知识库 方案一:基于对话流程创建“查天气”技能 方案二:基于函数工作流服务创建“查天气”技能 对接微信 问答交互 附录

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  • 问答交互

    问答交互 在微信上打开“天气问答机器人”公众号,输入“你好”,机器人使用闲聊语料进行答复;输入“查询北京的天气”,机器人自动返回查询结果。 图1 问答交互 父主题: 创建问答机器人并对接微信

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  • 方案二:基于函数工作流服务创建“查天气”技能

    方案二:基于函数工作流服务创建“查天气”技能 创建“查天气”技能 配置意图 发布测试 对话体验 父主题: 创建问答机器人并对接微信

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  • 数据管理概述

    连接器是 可信智能计算 服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务

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  • 配置意图

    位收集的结果作为参数引入,用户可以在函数中使用槽位信息。通过函数回复可以调用其他已有的内容或让机器人做复杂的逻辑处理。 图6 机器人回复 父主题: 方案二:基于函数工作流服务创建“查天气”技能

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  • 准备算法简介

    的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据,在训练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所

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  • 图片/音频标注介绍

    辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务,为客户提供专业的数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练与机器学习,快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件

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  • 方案一:基于对话流程创建“查天气”技能

    方案一:基于对话流程创建“查天气”技能 创建“查天气”技能 配置意图 配置对话流程 发布测试 对话体验 父主题: 创建问答机器人并对接微信

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  • 配置意图

    触发意图的关键信息即为槽位。比如,用户咨询“查询北京的天气”,其中“北京”为“国内城市”槽位,触发机器人查询实时的北京天气。 单击“添加槽位”,弹出“添加槽位”对话框,参考图2填写参数,单击“确定”。 图2 添加槽位 设置用户问法。 当用户与机器人进行对话时,如果用户问题与设置的用户问法具有相同的语义,则可以触发该意图。

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  • 配置意图

    触发意图的关键信息即为槽位。比如,用户咨询“查询北京的天气”,其中“北京”为“国内城市”槽位,触发机器人查询实时的北京天气。 单击“添加槽位”,弹出“添加槽位”对话框,参考图2填写参数,单击“确定”。 图2 添加槽位 设置用户问法。 当用户与机器人进行对话时,如果用户问题与设置的用户问法具有相同的语义,则可以触发该意图。

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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