方案详情

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围绕数据安全全生命周期为客户提供一站式的可视、可控、可溯的数据安全解决方案

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    机器学习数据脱敏 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 数据脱敏

    数据脱敏 GaussDB (DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息(如身份证号、手机号、银行卡号等),通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写,实现敏感隐私数据的可靠保护,从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。

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  • 数据脱敏

    POLICY语法在表上创建数据脱敏策略并使用函数(MASK_NONE,不进行任何脱敏处理;MASK_FULL,全脱敏成固定值;MASK_PARTIAL,按指定的字符类型,数值类型或时间类型进行部分脱敏处理。)限定脱敏策略生效范围。 修改表的数据脱敏策略 ALTER REDACTION

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  • 数据脱敏

    在“查看调用参数”页面,配置数据脱敏的参数“transactionNames”的值,展示为“********”。 图6 数据脱敏生效 修改数据脱敏配置 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”,并选择对应的服务节点。 单击操作列“编辑”按钮,对配置信息进行修改。 图7 编辑数据脱敏配置 单击“确定”,完成修改配置。

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  • 数据脱敏

    有管理员和表对象的owner才能访问原始数据。同时,脱敏的数据可以参与实际运算及使用,仅在数据库服务最终返回结果时脱敏。 图1 功能效果 技术原理 图2 功能原理 表1 接口功能描述 外部接口名 接口功能 add_policy 创建脱敏策略。 alter_policy 修改脱敏策略。

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  • 数据脱敏

    数据脱敏 概述 配置脱敏规则 数据静态脱敏 动态脱敏 父主题: 数据资产保护

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  • 数据脱敏

    数据脱敏 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题: 数据合规

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  • 数据脱敏

    POLICY语法在表上创建数据脱敏策略并使用函数(MASK_NONE,不进行任何脱敏处理;MASK_FULL,全脱敏成固定值;MASK_PARTIAL,按指定的字符类型,数值类型或时间类型进行部分脱敏处理。)限定脱敏策略生效范围。 修改表的数据脱敏策略 ALTER REDACTION

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  • 数据脱敏函数

    数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口,可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法,与脱敏列绑定使用,不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述:不作任何脱敏处理,仅内部测试用。 返回值类型:与入参column_name数据类型相同

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  • 数据脱敏函数

    数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口,可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法,与脱敏列绑定使用,不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述:不作任何脱敏处理,仅内部测试用。 返回值类型:与入参column_name数据类型相同。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • 数据脱敏作业

    Writer = Writer1 if rosbag_version == '1' else Writer2 with AnyReader([Path(input_rosbag) ]) as reader, Writer(Path(output_rosbag))

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  • 动态数据脱敏函数

    动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述:将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数:待替换的字符串、替换字符。 返回值类型:text basicmailmasking(col

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 动态数据脱敏函数

    动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述:将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数:待替换的字符串、替换字符。 返回值类型:text basicmailmasking(col

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  • 动态数据脱敏函数

    动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述:将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数:待替换的字符串、替换字符。 返回值类型:text basicmailmasking(col

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  • 动态数据脱敏函数

    动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数,详见《特性描述》中“数据库安全-动态数据脱敏机制”章节。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述:将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数:待替换的字符串、替换字符。

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  • 动态数据脱敏函数

    动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数,详见《特性描述》的“数据库安全 > 动态数据脱敏机制”章节。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述:将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数:待替换的字符串、替换字符。

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  • 动态数据脱敏函数

    动态数据脱敏函数 该函数为内部功能调用函数。 creditcardmasking(col text, letter char default 'x') 描述:将col字符串后四位之前的数字使用letter替换。 参数:待替换的字符串、替换字符。 返回值类型:text basicmailmasking(col

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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