AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习树叶分类 更多内容
  • 删除媒资分类

    表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 Integer 视频分类ID 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token,使用Token鉴权方式时必选。 通过调用IAM服务获取用户

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  • 更新句子分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 训练分类器

    训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 查询事件目标分类

    00014040", "error_msg" : "Not request resource found" } 状态码: 500 { "error_code" : "EG.00015000", "error_msg" : "Internal Server Error" } 状态码

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  • 随机森林分类

    节点分割时考虑用到的特征列的策略,支持auto、all、onethird、sqrt、log2、n,默认为"all" subsampling_rate - 学习每棵决策树用到的训练集的比例,默认为1.0 seed - 随机数种子,默认为0 样例 inputs = { "dataframe":

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  • SFS授权项分类

    SFS授权项分类 查询API版本 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询API版本(OpenStack原生) GET / - × × 查询API版本(OpenStack原生) GET /{api_version}/

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  • 查询所有句子分类

    查询所有句子分类 场景描述 查询所有句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 添加分类标签

    添加分类标签 系统内置常见数据分类,如果需要自定义添加分类标签,可在“业务配置 > 分类分级”页面新增分类标签。 背景信息 新增的分类标签,可在配置敏感数据标签时引用。具体操作,请参见添加敏感数据标签。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。

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  • 批量资产关联分类

    Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user 否 String 分类更新者。 guid 否 String 分类的guid标志。 响应参数 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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  • 创建媒资分类

    parent_id Integer分类ID。 一级分类父ID为0。 id Integer 媒资分类ID。 level Integer 媒资分类层级。 取值如下: 1:一级分类层级。 2:二级分类层级。 3:三级分类层级。 projectId String 项目ID。 状态码: 400 表5

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  • 修改媒资分类

    String 媒资分类名称。 id 是 Integer 媒资分类ID。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String 媒资分类名称。 parent_id Integer分类ID。 一级分类父ID为0。 id Integer 媒资分类ID。

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  • 查询指定分类信息

    查询指定分类信息 功能介绍 查询指定分类信息,及其子分类(即下一级分类)的列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/asset/category

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • UGO授权分类

    UGO授权分类 “√”表示支持,“x”表示暂不支持。 表1 授权分类 API功能 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询API版本信息列表 / 无 √ √ 查询指定版本号的API版本信息 /{api_version}

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 声音分类

    声音分类 声音分类是对声音进行分类。 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频进行一键式批量添加标签,快速完成对音频的标注操作,也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。 音频标注涉及到的标注标签

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  • 文本分类

    您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件 在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4

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  • CBR授权项分类

    /{backup_id}/members cbr:member:create √ √ 更新备份成员状态 PUT /v3/{project_id}/backups/{backup_id}/members/{member_id} cbr:member:update √ √ 查询指定备份成员

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