机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题： API

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智能问答机器人简称 QABot ，可提供智能对话引擎，通过对机器人知识的配置，可以让机器人回答不同的问题。配置后，您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用，比如智能客服、通讯软件、公众号等，以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人，目前提供的智能问答机

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策略名称：设置白名单策略的名称。 智能学习天数：请根据您业务的场景选择智能学习的天数，您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数，会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”，添加智能学习服务器，如图4所示。 添加为智能学习的服务器，服务器

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针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。

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查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例： 打开计算机，单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例： 打开计算机，单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务，为客户提供专业的数据标注服务能力，助力客户高效开展算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS中，标注

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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数据分析的相关配置不展示在SQL中。 在“代码块”区域自定义SQL语句。 对于熟悉SQL的用户，支持手写。手写过程中，提供关键字、函数、字段名提示与自动补齐等功能。另外还提供了自定义语法。 单击“执行”，校验通过后，新创建的查询任务显示在任务管理列表中。 保存模板：可以将配置保存为模板，用户其他查询任务。

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图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中，单击“创建项目”，进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面，计费模式默认“按需计费”，参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线，长度不能超过32位且不能为空。

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配置方法请参见如何设置外呼离线消息配置 消息推送 配置方法请参见如何开启消息推送 配置机器人配置。 表3 机器人配置参数说明 参数 说明 接入智能机器人 配置方法请参见如何接入智能机器人 接入机器人助手 配置方法请参见如何接入机器人助手 单击“下一步”，进入到集成说明页面。 （可选）单击“试一试”

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图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中，单击“创建项目”，进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面，计费模式默认“按需计费”，参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线，长度不能超过32位且不能为空。

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"eval_dataset_name" : "host_f40_10w" } 状态码 状态码 描述 200 获取横向联邦学习作业详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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为AstroZero开发的应用添加触发器 触发器是以图形化的方式将业务流程呈现给用户，配置好触发器后，用户不必手动执行这些操作，系统会自动执行。在业务配置中心中您可以禁用或者启用应用中带有的触发器资源，也可以新建触发器。 配置触发器 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。

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新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

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