Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 500 Server Internal Error 父主题： 环境变量管理（待下线）

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} 注意：使用JS表达式定义state变量的时候无法调用state其他变量定义，另由于JS函数定义在变量之后，也无法调用JS面板定义的函数。 图1 添加变量 （可选）设置变量高级配置。 getter：用于获取（读取）类的私有属性的值。Getter方法通常没有参数，并且返回属性的值。

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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目标批量添加 功能介绍 目标批量添加，仅支持好望协议设备，使用该接口需要设备安装了目标算法，NVR800需要切换到人卡模式，SDC直连需要开启目标库对比 URI POST /v1/{user_id}/targets/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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Integer 目标库分组ID：非负值，从获取目标库分组接口获取 target_ids 是 Array of strings 目标ID列表：数组长度范围[1,100] 目标ID：支持数字和-，长度范围[1,20]，需要已添加目标才可以删除，可以从按索引范围获取目标ID列表、获取目标信息、按索引范围获取目标ID信息中获取

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目标统计 统计设定区域内越线的人流量，超过阈值时生成告警。 前提条件 需开启实况自动抓拍开关，否则无法获取点位实况截图。请参考实况自动抓拍，或根据页面提示开启。 需开启目标智能开关，目标智能开启后会关闭其他智能，且设备可能会重启。 需阅读《机器视觉 人脸识别 算法协议》后同意目标功能授权。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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环境变量 API网关代理提供环境变量功能，通过创建环境变量，实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境变量，实现同一个API，在不同环境中调用不同的后端服务。 当创建API时定义了变量标识，则需要在环境中

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流程变量（FLOW） 流程变量使用“FLOW.流程变量名”表示，在 TTS 模板或短消息模板中，您需要使用“${FLOW.流程变量名}”表示指定的参数。 例如你在某流程中定义如下变量： 并在语义识别图元中为流程变量赋值： 在短信模板中配置订座成功后回复客户的内容如下： 父主题： 参数

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修改变量 功能介绍 修改环境变量。环境变量引用位置为api的后端服务地址时，修改对应环境变量会将使用该变量的所有api重新发布。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/env

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Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 500 Server Internal Error 父主题： 环境变量管理

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PYTHONPATH变量使用 PYTHONPATH环境变量指定了Python解释器应该查找模块的额外位置。在CodeArts IDE中，“PYTHONPATH”可以通过终端设置（“terminal.integrated.env.*”）、“.env”文件或者同时使用这两种方法来设置。

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环境变量 环境变量定义文件 PYTHONPATH变量使用 变量替换 父主题： 构建环境

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25054838a624400bbf2267cf5b3a3f70" } 状态码： 500 Internal Server Error { "error_code" : "APIG.9999", "error_msg" : "System error" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized

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修改变量 功能介绍 修改环境变量。环境变量引用位置为API的后端服务地址时，修改对应环境变量会将使用该变量的所有API重新发布。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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Studio简称MLS，是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具，支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链，并支持编写自定义算子，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提

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图7 创建一个服务编排 为服务编排设置入参和出参变量。 在服务编排编辑器页面右侧，选择，在全局上下文页面单击“变量”后的加号。 新建入参变量inputrequest、出参变量output，变量类型为“任意”，如图8所示。 图8 新建变量 单击，设置服务编排入参和出参。 在服务编排编辑器页面左侧，选择“连接器

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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00014040", "error_msg" : "Not request resource found" } 状态码： 500 { "error_code" : "EG.00015000", "error_msg" : "Internal Server Error" } 状态码

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