缺陷管理 CodeArts Defect

Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据，因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有

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质量管理功能 检测模板 检测模板用于配置各个质量管理环节的质量检测模式。主要包含以下三方面内容： 场景：当前模板在来料检验、过程检验（细分为首检、末检、巡检、成品检验四种类型）、发货检验的哪些阶段使用。 产品/物料：当前模板针对是哪些物料或产品的检验。 项目内容：分别都需要检测哪

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通话中质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 实现通话中质量监测 通话质量上报 onNetworkQualityNotify，房间内客户端网络质量实时上报，默认开启，每2s上报一次，两人以上才会回调。

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 void

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获取质量报告评分体系。 300 40 获取质量报告概览 获取质量报告概览。 300 40 获取质量报告趋势 获取质量报告趋势。 300 40 获取质量报告规则评分 获取质量报告规则评分。 300 40 获取质量报告子规则字段评分 获取质量报告子规则字段评分。 300 40 获取质量报告技术报告数据

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质量检查任务 创建质量检查任务 终止或重启任务 查看质量检查任务 管理质量检查任务 父主题： 数据质量

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返回关系模型列表页面，找到已关联质量规则的表，在“同步状态”列中，鼠标移至创建质量作业的图标上，单击“查看”进入质量作业页面查看已添加的质量规则。 图10 质量作业同步状态 进入质量作业的“规则配置”页面，可以查看刚才添加的质量规则。 图11 质量规则 此外，在建表时已关联的数据标准，在表发布后也会在上图

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：

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提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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频繁的TOP15 热门搜索词汇：展示用户搜索最频繁的内容 数据质量 给用户提供一个反馈数据问题的渠道，加强用户体验感、参与感；同时给数据质量核验增加用户渠道，共同打造一个准确，高质量的一个数据查询平台。 图2 数据质量 父主题： 数据地图平台操作手册

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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迁移网络质量评估 背景 进行 主机迁移 时，迁移时长与网络质量息息相关，经常出现由于网络质量不佳，引起迁移过程中的报错。因此 SMS 提供了网络质量评估功能，帮助您在数据迁移前，提前预知当前迁移的网络环境质量。 网络质量检测将持续4-5分钟。为了准确检测网络质量，检测时采用不限速机制（即

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表12 CoverRateVo 参数 参数类型 描述 testing Integer 统计测试中的需求 finished Integer 统计已完成的需求 not_tested Integer 统计未测试的需求 total_number Integer 计算需求总数 cover_rate

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质量规则接口 更新表的异常数据输出配置 清空质量规则 父主题： 数据架构API

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查看同步质量监控 操作场景 在同步质量监控页面，可以查看对应xDM-F同步任务所同步过来的模型以及模型对应的实例数据是否正常，枚举类型和单位类型的列表数据，随时监控异常数据并追溯。 已经删除、失效或作废的实体及其对应的实例数据不在同步质量监控页面显示。 前提条件 已获取企业级管理员的账号和密码。

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"1669651200000" } ] } 状态码 状态码 描述 200 Success 400 BadRequest 500 INTERNAL SERVER ERROR 父主题： 质量报告接口

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"error_code" : "DS.60xx", "error_msg" : "The user request is illegal." } 状态码： 401 { "error_code" : "DS.60xx", "error_msg" : "User authentication

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abnormal_table_out_data_number Integer 异常表输出行数，0代表全量输出。 score_switch Boolean 是否开启质量评分。 score_schema String 质量评分表所在schema。 score_table String 质量评分表名。 score_expression

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查看数据质量报告 您可以查询业务指标、数据质量中数据对象的质量评分，来判断各个对象是否质量达标。 质量报告的数据保留最近90天的结果。 查看质量报告包含技术报告和业务报告。 技术报告的统计范围是依据质量作业的运行结果，包含数据连接、数据库、表名、评分等信息。 业务报告的统计范围是

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本出现了大量重复数据，或者数据多样性很差，则会加剧该现象。

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