max_features：勾选“超参优化”，FLOAT类型，依次输入“0”和“1”。 优化方法：选择优化方法“贝叶斯优化 - GP”和优化目标“最大值”。 终止条件：配置超参优化终止的条件。设置“迭代次数”为“10”，即使用“贝叶斯优化 - GP”算法，选取十个超参组合，依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”，回到代码编辑界面。

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查看问答机器人 购买的机器人，会显示在您对话机器人服务控制台中，智能问答机器人的列表里。在问答机器人列表右上角，您可以选择机器人状态筛选您购买的机器人，或者输入名称关键字，单击进行查找。对于包年包月的机器人，可以进行机器人管理、续费、规格修改。 机器人管理：进入机器人配置界面，

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智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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对话机器人服务CBS 用户可通过调用该接口与机器人进行会话，包含“问答机器人”、“热点问题统计”等执行动作。 连接参数 对话机器人服务CBS连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 问答机器人的连接

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在生成列级别统计信息时，HyperLogLog++算法允许的最大估计误差。 0.05 0-1 spark.sql.statistics.percentile.accuracy 在生成等高直方图时百分位估计的准确率。该值越大意味着越准确。估计错误值可以通过（1.0 / 百分位估计的准确率）来得到。 10000 >=1

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在生成列级别统计信息时，HyperLogLog++算法允许的最大估计误差。 0.05 0-1 spark.sql.statistics.percentile.accuracy 在生成等高直方图时百分位估计的准确率。该值越大意味着越准确。估计错误值可以通过（1.0 / 百分位估计的准确率）来得到。 10000 >=1

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什么是对话机器人服务 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务包含以下子服务：

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设置钉钉机器人发送群消息 用户可以在代码检查中配置钉钉群通知服务，为钉钉群自动发送代码检查任务的运行结果。操作流程如下： 前提条件 请先复制准备好钉钉群机器人的Webhook地址。 步骤一：在钉钉群里添加钉钉机器人 在钉钉群中创建钉钉机器人操作请联系钉钉技术支撑人员或参见钉钉开放平台文档。

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GS_ABO_MODEL_STATISTIC GS_ABO_MODEL_STATISTIC系统表用于存储ABO基于反馈基数估计模型的元信息，模型名称，算子信息等。 分布式场景下提供此系统表，但基于反馈基数估计能力不可用。 父主题： AI

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操作员：配置智能机器人 操作员可通过拖拽图元绘制流程的方式，配置任务型多轮对话机器人以及问答型对话机器人。 概述 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人） 本章通过一个简单的配置实例，介绍配置一个任务型对话机器人的过程。 添加问答型对话机器人 如果您已经有大量的问答类语料，且不

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创建了问答机器人，如何问答体验？ 智能问答机器人创建成功，并配置完问答语料、词典和模型训练后，您可以通过对话体验的方式直接调用对话机器人，为您的客户提供问答服务。详细请参考对话体验。 父主题： 智能问答机器人

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什么是对话机器人服务 对话机器人服务 (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答机器人功能。智能问答旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务，需要您先创建

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HotspotData[] body True Top10 热点机器人调用信息 表2 HotspotData 名称 是否必选 参数类型 说明 name True String 机器人接入码 count True int 机器人访问量 报文样例 请求样例 { "tenantId":"202104237142"，

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不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH类索引 如果有实时更新索引的需求，还需要考虑向量索引构建和自动merge所需的堆外内存开销，保守估计需要1.5~2倍mem_needs。 PQ类索引 FALT、IVF索引 表1 参数说明 参数 说明 dim 向量维度。 neighbors

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计算节点的个数： 1代表单节点计算 2代表分布式计算 主入口 训练任务的入口文件及入口函数。 优化方法 超参优化方法： 贝叶斯优化-GP 贝叶斯优化-SMAC 贝叶斯优化-TPE 随机搜索 网格搜索 优化目标 超参优化任务的目标，在训练算法中进行定义并反馈。根据训练代码选择“最大值”或“最小值”。

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方式访问对话机器人服务，具体操作请参见《对话机器人服务接口参考》。 管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问对话机器人服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，从主页选择“人工智能”>“对话机器人服务”下对应的子服务。

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创建问答机器人并对接微信 方案概述 资源和成本规划 操作流程 创建问答机器人 创建问答机器人知识库 方案一：基于对话流程创建“查天气”技能 方案二：基于函数工作流服务创建“查天气”技能 对接微信 问答交互 附录

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如何查询机器人使用情况 登录对话机器人服务管理控制台。并选择所需查看的机器人，进入“机器人管理”页面。 在左侧导航栏中选择“运营面板”，您可以在该页面查看机器人的问答统计、访问统计、对话日志等信息。 图1 运营面板 父主题： 智能问答机器人

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如何体验智能问答机器人？ 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人。详细请参考创建一个问答机器人。 父主题： 智能问答机器人

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单击“对话机器人服务 CBS”，进入控制台页面，如图2所示。 请确认当前页面，是否包含问答机器人列表。 如果包含，直接执行4。 如果不包含，请参考下述操作，购买问答机器人。 单击界面右上方的“购买问答机器人”，进入“购买问答机器人”页面。 请根据实际情况，输入问答机器人名称，选择计费模式、规格、路数和机器人有效期。

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学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam：自适应矩估计算法 结合AdaGrad和RMSProp两种优化算法的优点，对梯度的一阶矩估计（First Moment Estimation，即梯度的均值）和二阶矩估计（Second Moment Estimation，即梯度的未

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