AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习基因组关联分析 更多内容
  • 关联分析对象

    在“测试任务”页签中,在需要关联分析对象的测试任务的操作栏,单击,选择“关联分析对象”。 勾选需要关联分析对象。如果需关联新的分析对象,单击“添加”,参照设置智能分析添加分析对象,添加完毕后,选择需关联分析对象,单击“确定”。 图1 关联分析对象 父主题: PerfTest测试任务管理

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  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 查看应用关联分析结果

    查看应用关联分析结果 迁移中心会整理源端资源和应用间的关联关系,并且绘制技术架构图和应用依赖图,为后续迁移计划的制定和目的端架构设计提供帮助。 前提条件 需要完成以下任意一个任务: 已完成公网采集。 已完成内网采集。 已导入应用关联文件。 已导入工具采集结果。 查看技术架构图 在

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  • 病毒基因组分析平台入门

    病毒基因组分析平台入门 病毒基因组分析平台基于rampart实时读取分析病毒数据,并且提供web界面查看病毒分析的结果。 仅内测用户可以使用。 创建环境 单击“环境管理 > 创建环境”,根据界面提示填写参数。 环境类型 选择“病毒基因组分析平台”。 关联OBS存储 OBS存储用于

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • FPGA加速型

    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 参考基因组

    参考基因组 基因参考组由正常和病理条件下非正常的分子表达所组成。基因容器提供主流基因参考组,作为基因分析参考。 登录GCS控制台,左侧导航栏中选择“参考基因组”。 图1 参考基因组页面 在右侧页面单击“查看”,可查看基因参考组的详细情况。 图2 基因参考组详情 单击“下载”,可下

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 什么是医疗智能体

    提供医疗领域专业的预置资产,提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,多样性算力,大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合

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  • 应用场景

    海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL

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  • 可信智能计算服务 TICS

    可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 环境选择

    Cromwell 相关操作请参见Cromwell引擎使用指导。 病毒基因组分析平台 病毒基因组分析平台基于rampart实时读取分析病毒数据,并且提供web界面查看病毒分析的结果。 病毒基因组分析平台的相关操作请参见病毒基因组分析平台入门。 基本概念 弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic

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  • 附录

    基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink operator ,把Flink集群描述成yaml文件,接触kubernetes的

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  • 应用场景

    分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • AI基因组研究

    AI基因组研究 父主题: 图解医疗智能体

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  • 概述

    。一个账户只能创建一个全部产品类型的监控器。 关联账号:该类型监控器会监视单个关联账户的支出。如果您是财务托管模式下的企业主账号,使用关联账号归集成本,那么推荐您使用该监控器,可以帮助您监控关联账号的支出异常。企业主账号只能为每个关联账号创建一个监控器。 成本标签:该类型监控器会

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  • 产品概述

    业务实现:APM支持全链路拓扑、调用链追踪、事务分析功能。 业务拓展: AOM(应用运维管理)实时监控应用运维指标,APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后,CPTS(云性能测试服务)关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正

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  • 创建防护策略

    创建的勒索病毒防护策略的策略名称。 诱饵防护 开启诱饵防护后,HSS将会在关联服务器中预置诱饵文件,帮助您实时诱捕新型未知的勒索病毒。 智能学习天数 请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 智能学习功能是通过机器学习引擎学习服务器上的进程修改文件的行为。 防护状态

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  • 智能场景简介

    智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配

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