华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习高峰预警 更多内容
  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人,可以通过“删除”操作将机器人删除,删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包周期套餐包计费

    长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包周期套餐包计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包周期套餐包以应对高峰期的需求。 数据安全要求高:对于数据安全性要求较高的业务,包周期套餐包计费模式可确保资源的持续使

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    适用计费项 根据需要托管的微服务实例数量总额选择ServiceComb引擎的规格,系统会根据选择的引擎规格计费,以下计费项支持包年/包月。 表1 适用计费项 计费项 说明 ServiceComb引擎实例规格 根据您选择的ServiceComb引擎实例规格计费。ServiceComb引擎实

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SEC04-02 控制网络流量的访问

    。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 WAF:保护网站等Web应用程序免受常见Web攻击,保障业务持续稳定运行,满足合规和监管要求。 AAD:华为云DDoS防护提供全球化服务,以应对DDoS攻击挑战,可提供毫秒级攻击响应、多维度行为分析及机器学习、防御策略自

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    泰山2280服务器/Atlas500小站/AR502H。 支持工业网关,包括Linux 32位或Linux64位,支持容器级部署与进程级部署。 软件标准化 统一边缘节点软件框架,抽象屏蔽硬件接口,与硬件松耦合。除了推荐的系列化硬件之外,亦可对接通用服务器,支持边缘服务可插拔。 应用生态化

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费模式

    计费项包括裸金属服务器、云硬盘(可选)、弹性公网IP(可选),详细说明如表1所示。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 裸金属服务器 对您选择的裸金属服务器规格计费(包括CPU规格、内存容量、本地磁盘和扩展配置等)。 具体请参考裸金属服务器产品价格详情。 云硬盘(可选) 随裸金属服务器一起

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要求较高的业务,包年/包月计费模式可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    成本效益。 长期项目:对于周期较长的项目,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要求较高的业务,包年/包月计费模式可确保资源的持

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    包年/包月态势感知生命周期 到期预警 包年/包月态势感知资源在到期前第7天内,系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 到期后影响 当您的包年/包月态势感知资源到期未续费,首先会进入宽限期,宽限期内您可以正常使用态势感知服务。 如果您在宽限期

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要求较高的业务,包年/包月计费模式可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要求较高的业务,包年/包月计费模式可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FPGA加速型

    概述 FPGA加速云服务器(FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA开发和使用的工具及环境,让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务,为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类: 高性能架构

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要求较高的业务,包年/包月计费模式可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 包年/包月

    长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要求较高的业务,包年/包月计费模式可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了