AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习分类置信度 更多内容
  • DAS授权分类

    /{instance_id}/db-users/{db_user_id} das:*:* √ √ 修改数据库用户 PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db-users/{db_user_id} das:*:* √ √ 删除数据库用户

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  • RDS授权分类

    base_name}?version_name={version_name} 无需授权 √ √ × 查询数据库存储规格 GET /v3/{project_id}/storage-type/{database_name}?version_name={version_name} 无需授权

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  • DRS授权分类

    /v3/{project_id}/jobs/batch-switchover drs:disasterRecoveryJob:switchover √ √ 批量测试连接-集群模式 POST /v3/{project_id}/jobs/cluster/batch-connection drs:migr

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  • 删除句子分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在开天工业工作台管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 逻辑回归分类

    "lower_bounds_on_coefficients": None, "upper_bounds_on_coefficients": None, "lower_bounds_on_intercepts": None, "upper_bounds_on_intercepts":

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  • 多分类评估

    分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • GaussDB授权分类

    支持: 企业项目(Enterprise Project) GET /v3/{project_id}/datastore/versions 查询数据库规格 gaussdb:instance:list 支持: IAM项目(Project) 支持: 企业项目(Enterprise Project)

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  • 资产关联分类

    String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user 否 String

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  • 资产分类接口

    资产分类接口 批量资产关联分类 资产关联分类 移除资产关联的分类 父主题: 数据目录API

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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  • 流程导入

    预置的复合图元,用于问答场景。支持典型外呼一问一答和答案分支处理,在聊天机器人界面,当连续3次输入错误的询问内容,聊天机器人回复的内容为提示达到错误次数限制,聊天输入框灰,不可再输入内容。包含测试外呼问答流程和简单流程-带通用异常复合图元。 满意度反馈.zip 用于机器人回复后客户满意度反馈的场景,问答型回复

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  • 什么是商标分类?商标分类共有多少类别?

    什么是商标分类?商标分类共有多少类别? 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》,共有45个类别,其中1-34类为商品类别,35-45类为服务类别。 《商标注册用商品和服务国际分类》是根据1957年6月15日由尼斯外交会议达成的一项协定(尼斯协定)制定的,我

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  • 难例上传介绍及说明

    2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理: 根据推理结果的交叉熵,判断熵是否小于交叉熵,小于则为难例。

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  • 难例上传介绍及说明

    2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理: 根据推理结果的交叉熵,判断熵是否小于交叉熵,小于则为难例。

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  • 华为语言理解

    表13 文本分类输出参数说明 参数 说明 待分析文本 输入待分析的文本。 分析结果 1为广告,0为非广告。 置信度 分类结果的可靠程度。 文档分类 文档分类接口对用户输入的文本自动分类,给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本,而不用关注具体实现。主要应用场景:新闻内容分类,广告识别等。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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