通过监控器跟踪异常成本 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史的按需消费和包年包月消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 场景示例 客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 图2 成本和用量预测 使用成本分析确定基于趋势的预测之后，您还可以利用华为云的价格计算器，根据新业务上云或区域扩展所需的产品和使用量，自主搭配产品进行未来成本的估算。 图3 价格计算器 精细化跟踪成本 完成

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否一致。 资金监控和资源包预警 华为云分别从账户资金余额和资源包剩余使用量的角度跟踪是否有异常支出，避免产生额外消费。 开启可用额度预警，您可以及时接收系统发出的可用额度不足预警，从资金账户的角度跟踪支出是否存在异常 如果您购买了资源包，可使用费用中心的资源包管理功能，及时了解已

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制定预算，并跟踪各业务团队预算执行情况。通过预算跟踪，确保各业务团队及时看到预算执行情况，并根据实际成本和预算的差异及时控制，避免预算超支。 华为云提供了通用的预算管理工具，您可以根据企业实际规划的预算，用预算管理工具跟踪起来，并可以设置细粒度的过滤条件，精细化跟踪具体产品、团队、项目的成本。

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支持RI使用率/覆盖率预算管理 客户可以跟踪指定预留实例的使用率或覆盖率，并在使用率或覆盖率低于您定义的预算时，发出预警提醒。 商用 预留实例 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史按需消费，建立客户特定的

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操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 将用于测试的号码添加到跟踪白名单中。 选择“系统管理 > 系统设置”。单击“跟踪设置”页签。 单击“主叫号码跟踪”，添加主叫号码，如下所示，单击“保存”。 您也可以单击“机器人跟踪”页签，根据机器人接入码对流程进行追踪定位。

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否一致。 资金监控和资源包预警 华为云分别从账户资金余额和资源包剩余使用量的角度跟踪是否有异常支出，避免产生额外消费。 开启可用额度预警，您可以及时接收系统发出的可用额度不足预警，从资金账户的角度跟踪支出是否存在异常。 图2 余额预警 如果您购买了资源包，可使用费用中心的资源包管

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查询URL跟踪配置列表 功能介绍 查询已配置好的URL跟踪配置列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/tr

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云端安全专家7*24小时在线服务，解决复杂网络安全问题。帮助用户全面检测威胁并快速响应，实现常态化安全保障。 漏洞扫描服务基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术，计算漏洞风险评分。漏洞评分越高，风险越高，用户可以根据评分精准修复。 智能终端安全服务可以对终端上的文件和目录进行毫秒级检测，快速判定威胁。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面，在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中，选择需要退订的机器人，执行退订操作。

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并结合AOM（应用运维管理）的应用运维指标进行综合判断。 找到应用性能瓶颈后，可以通过CodeArts PerfTest（性能测试 ）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。

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还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。 通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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通过项目概览跟踪项目工作项进展 在项目进行中，可以通过项目概览来对项目下的工作项进展进行跟踪。 查看项目概览 项目概览中可按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按发布：选择需要查看的发布和迭代版本。 按创建时间：选择需要查看的时间段，包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。

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单击，可最小化显示日志跟踪页面。 单击最小化图标后，日志跟踪页面将会被隐藏。在华为云Astro轻应用管理中心页面的右下角，可以看到日志跟踪剩余时间。单击该时间，将重新弹出日志跟踪页面。 图2 日志跟踪时间 父主题： 华为云Astro轻应用系统设置与运维监控

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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