概述 云地图 服务（KooMap）是一款使能数字孪生的地图服务。它汇聚了地图数据和应用生态，沉淀行业资产，打造开放平台，提供了时空数据处理、分析、可视等一站式开箱即用的时空信息服务，驱动着行业转型和创新。 云地图服务主要由以下几个子服务组成： 卫星影像生产服务：对原始的遥感光学卫星

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卫星影像数据管理 查询卫星影像基本信息 父主题： API

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卫星影像生产任务 任务概述 创建卫星影像生产任务 处理卫星影像生产任务 管理卫星影像生产任务 父主题： 卫星影像

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介绍如何处理失败的任务信息。存在至少一个失败的任务。当执行备份任务失败时会产生一条“备份状态”为“错误”的备份，并且在“任务状态”的“备份任务”页签中产生一条信息，可通过单击信息后面的查看备份任务失败的原因。当执行复制任务失败时会在目标区域产生一条带有标识且“备份状态”为“错误”的备份。同时在源区域和目标区域“任务状态”的“复制任务”页签

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您可以查看时空专属存储、卫星影像生产服务的用量统计。 时空专属存储用量：卫星影像生产服务时空专属存储用量，包括导入的原始卫星影像、矢量数据、生产资料和成果影像存储总量。 卫星影像生产服务用量：统计L2、L3、L4、L5处理等级的成果影像存储用量、成功处理的次数。 用量统计仅做参考，实际情况以账单为准。

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服务、AR地图生产服务和AR地图运行服务。 卫星影像生产服务：对原始的遥感光学卫星影像进行专业处理，生成各个行业应用可使用的成果影像数据。 实景三维生产服务：利用三维重建技术，将现实采集场景快速还原为三维世界，生成支撑各行业应用数据的数字底座。 AR地图生产服务：对外业采集的图像

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KooMap当前提供了卫星影像生产服务、实景三维生产服务、AR地图生产服务和AR地图运行服务。 卫星影像生产服务：对原始的遥感光学卫星影像进行专业处理，生成各个行业应用可使用的成果影像数据。 实景三维生产服务：利用三维重建技术，将现实采集场景快速还原为三维世界，生成支撑各行业应用数据的数字底座。

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盘古大模型依托海量且多样化的训练数据，涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容，帮助模型更好地理解和生成自然语言文本，适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型

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应。 预测：维护团队需要根据系统运行现状，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响，然后再启动问题定位和修复处理流程，以减少业务中断时间。 组织协调：故障发生后，应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。

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解绑密钥对失败如何处理？ 问题描述 当对 弹性云服务器 执行解绑密钥对操作时失败。 管理控制台上“密钥对执行失败记录”对话框中的失败记录只记录了弹性 云服务器 的操作历史，不会影响弹性云 服务器 的状态及后续操作，可单击失败记录所在行的“删除”，直接删除失败记录，或者单击“删除所有失败记录”，删除所有执行失败的记录。

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其他云服务的委托权限。 使用 DLI 提交作业 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持多种作业类型以满足不同的数据处理需求。 表1 DLI支持的作业类型 作业类型 说明 适用场景 SQL作业 适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。

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其他云服务的委托权限。 使用DLI提交作业 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持多种作业类型以满足不同的数据处理需求。 表1 DLI支持的作业类型 作业类型 说明 适用场景 SQL作业 适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。

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相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能

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创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。TI CS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。

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Developer：对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI：需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI EI Developer：希望成为语音处理/自然语言处理/图像处理/机器学习算法高级工程师的人员。

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新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能，实现语料库共享。 将旧机器人的语料库共享给新的机器人，操作如下。 登录CBS控制台，选择旧机器人，进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”，并单击“添加机器人ID”，设置共享的内容。

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仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。 仿真场景 仿真任务 仿真任务列表提供对仿真任务的管理功能，支持停止任务、删除任务、修改任务等操作。

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在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模

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KooMap提供服务 城市监测 通过使用卫星影像综合分析城市的土地利用情况等时空变化特征，为城市规划建设提供数据支持和决策支撑 。 兼顾平面及高程约束的高精度正射纠正算法，可实现2像素内的接边误差，确保输出符合业务需求的高精度影像。 生态监测 生态环境监测是生态环境保护的基础，是生态

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解除归档任务：解除已归档任务，解除归档后的任务卡片可再次在“全部任务”列表中显示。 查看成果数据：查看处理成功的任务成果数据。 删除任务：删除不需要的任务，删除成功后，任务卡片将不在界面显示。删除任务不影响任务处理后的成果数据。 前提条件 已创建卫星影像生产任务。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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