天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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图片/音频标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务，为客户提供专业的数据标注服务能力，助力客户高效开展算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。 图片/音

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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支持的服务和资源类型 Config支持的云服务（provider）和资源类型（type）可通过如下两种方式获取： API方式 通过调用列举云服务接口查询Config支持的云服务、资源和区域列表。其中provider字段为云服务名称，resource_types中的name字段为资源类型名称。

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依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：字

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其他云服务的委托权限。 使用 DLI 提交作业 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持多种作业类型以满足不同的数据处理需求。 表1 DLI支持的作业类型 作业类型 说明 适用场景 SQL作业 适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。

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在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照A CS II码进行编解码。对应的插件在线开发可参考字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发。 父主题： 编解码插件

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在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照ACSII码进行编解码。对应的插件在线开发可参考字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发实例。 父主题： 编解码插件（联通用户专用）

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查询某资源类型的标签 功能介绍 专业版HiLens控制台标签管理，查询某种资源类型的所有标签，返回标签列表。 URI GET /v3/{project_id}/tag-mgr/{resource_type}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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objects 可用的专属主机类型。详情参见表3。 表3 dedicated_host_types字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 host_type String 专属主机类型。 host_type_name String 专属主机类型名字。 请求示例 查询az1可用区可用的专属主机类型。

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编辑页获取参数类型的接口 功能介绍 编辑页获取参数类型的接口 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/build-params 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 status String 状态 error

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使用非初级类型的宿主变量 非初级类型的宿主变量包括数组、typedef、结构体和指针类型的宿主变量。 数组 有两种将数组作为宿主变量的情况。第一种情况是在char[]或者VARCHAR[]中存储一些文本字符串。第二种情况是可在检索多行查询结果时不使用游标。如果不使用数组，则处理多

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使用非初级类型的宿主变量 非初级类型的宿主变量包括数组、typedef、结构体和指针类型的宿主变量。 数组 有两种将数组作为宿主变量的情况。第一种情况是在char[]或者VARCHAR[]中存储一些文本字符串。第二种情况是可在检索多行查询结果时不使用游标。如果不使用数组，则处理多

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

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简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等

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智能场景简介 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。

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模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。 2020-04-16 变更点如下： 模型训练服务首页项目列表“

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会议类型 0：未入会 1：点对点会议 2：远端多点会议(大MCU会议) 3：本地多点会议(终端自身是miniMCU) 父主题： 枚举定义

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控件类型 表单控件类型 1. 使用默认crd.yaml文件自动生成表单 由CRD中定义的openAPIV3Schema字段规定CR中可配置的参数以及这些参数的类型、范围，应用在创建CR的时候通过YAML文件指定这些参数。 2. 使用自定义csd.yaml文件生成表单 自动生成的创建

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