原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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常用调试方法 调试工具 cfg.ini调试方法 父主题： HTSDK使用手册

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Signature或按“Ctrl+F6”。 在打开的Change Method Signature对话框中，提供重构选项。 指定方法的可见性、名称和返回类型。 在Params选项卡上，配置方法的参数：指定参数的名称和类型，并使用工具栏按钮添加、删除和重新排序参数。 目前CodeArts IDE不支持为参数提供

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nt/uri。 URL中的参数说明如下表所示。 表1 URL中的参数说明 参数 描述 Endpoint Web服务入口点的URL，云商店的Endpoint为“mkt.myhuaweicloud.com”。 uri 资源路径，也即API访问路径。从具体接口的URI模块获取，例如“v1

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URI所标识的资源。 Request-URI：是一个统一资源标识符。 可以在URI后面用‘?’和‘&’添加不同的查询条件组合。URI中“{}”中包含的内容为URI的参数，其中“?”之前的部分是路径参数，之后的部分是查询参数。HTTP-Version：表示请求的HTTP协议版本。

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使用方法 华为云API符合RESTful API设计理论。 REST从资源的角度观察整个网络，分布在各处的资源由URI（Uniform Resource Identifier）确定，客户端的应用通过URL（Unified Resource Locator）获取资源。 URL的一般

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URI所标识的资源。 Request-URI：是一个统一资源标识符。 可以在URI后面用‘?’和‘&’添加不同的查询条件组合。URI中“{}”中包含的内容为URI的参数，其中“?”之前的部分是路径参数，之后的部分是查询参数。HTTP-Version：表示请求的HTTP协议版本。

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参数说明 取值样例 别名 需指向的 域名 ，即CDN为您分配的CNAME域名。 www.example.com.c.cdnhwc1.com 别名主机 主机记录指域名前缀。 www.****.com的主机记录为www。 testcdn.****.com的主机记录为testcdn。 TTL(秒)

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使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，计算下推的子控制开关如下： offset_pushdown：LIMIT OFFSET下推优化开关，默认值为OFF。 ON：开启LIMIT OFFSET下推优化开关。

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rds_in_predicate_conversion_threshold Global IN谓词转子查询功能控制开关。当SQL语句的IN列表中的元素个数超过该参数的取值时，则SQL语句进行转换，将IN谓词转换为子查询。 示例： 原查询： mysql> explain select * from t where a

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xlsm，将导入字段模板下载到本地。 单击当前对象的“自定义字段”，然后单击“批量创建”后的，选择“批量导入字段”，选择7.a中下载的字段模板。导入完成后，刷新页面，重新进入对象的“自定义字段”，即可查看已导入的字段。 图6 导入自定义字段 图7 查看已创建自定义字段 验证 您可以用对象的页面布局Layout能力，检查对象的定义是否符合预期。

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url获取方法 在Notebook列表页面，按F12键打开，切换至Network页签。 单击页面右侧按钮，在Network页签的“Name”列单击“notebooks?offset=0&limit=10”，右侧展开代码行，在“url”行获取url链接，如下图所示。 图1 获取url

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据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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获取fabric用户私钥及证书的方法 获取fabric用户私钥及证书的方法有两种： BCS 区块链管理界面下载和使用openssl工具生成。 第一种方法：针对需要获取单个用户私钥及证书的情况，可通过B CS 区块链管理界面下载。 登录 区块链 服务管理控制台。 单击左侧导航栏中的“实例管理”。选择Hyperledger

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会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。 父主题： SQL类

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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