。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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可。您需确保您配置的领域已经激活。 在添加完成的机器人后单击“”绑定领域，可为机器人设置匹配的领域范围。 除领域外，您还能为智能机器人绑定问答，绑定问答后，机器人优先匹配问答的结果。 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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ad?type=trialactivation 输入ESN码，产品选择机器人助手，点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题： 网银机器人部署

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机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员：配置普通IVR 配置预置流程 父主题： 租户管理员指南

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平台简介 IoT行业生态工作台（IoT Stage）是一站式物联网交付平台，面向物联网渠道商与系统集成商，是买家、卖家、系统集成商的桥梁和纽带，助力设备和应用集成，使能行业应用服务，实现物联网应用的低成本复制。 无码化应用托管 1小时即可完成企业级物联网应用托管上线，通过一站式镜

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EIHealth 平台 应用场景 基本概念

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平台界面 首页 输入用户的账号和密码，登录进主页面。 图1 登录界面 总览 总览主要分为三大块内容：分别是集成任务数量图表展示，数据库类型占比图表，调度异常监控图表以及调度异常数据展示。 图2 总览 图3 调度异常数据 数据源 数据源主要包含两块：左侧树状导航展示数据源路径、右侧可进行新建数据源操作。

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开放平台 开放平台是面向数字化活动平台客户及合作伙伴，用于统一管理目睹开放能力的对接。客户开通开放平台前，必须提前开通活动平台账号。通过活动平台进入开放平台后，可以进行创建开发者应用，下载对接密钥、设置访问黑白名单等功能。 操作说明 开放平台对接应用包含了一组对接密钥及如果干数字

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平台人员 员工管理 “查询”按钮：根据输入的查询条件，单击查询按钮，进行数据查询展示。 “新增”按钮：单击新增按钮，进行员工的数据维护，保存后，员工信息新增展示。 “编辑”按钮：单击编辑按钮，自动带出数据信息，修改后保存显示与修改信息一。 “删除”按钮：单击删除按钮，数据删除成功，删除后列表不再显示该条数据。

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工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成，为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具，开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者（API提供方）可以在API中心申请入驻为服务商，然后自助发布上架API。上架成功后，API

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开通IoT边缘服务、IoTDA设备接入服务等 IoT边缘使用时，需要依赖IoTDA设备接入服务提供针对边缘节点和节点下的设备的完整的设备接入和设备管理能力，在使用IoT边缘服务之前，需自行开通设备接入（IoTDA）服务。 3 注册边缘节点 在IoT边缘服务的控制台注册边缘节点，平台自动生成安装命令。

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平台管理 在初次使用数据库加密与访问控制时，您需要先完成本章节中的基础配置操作，才能正常使用。 网络配置 升级系统版本 查询应用访问记录 备份与恢复配置信息 查看平台信息 查看高可用信息 父主题： 系统管理员操作指导

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平台管理 查看平台信息 手动创建账号 网络配置 父主题： 安全管理员操作指南

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功能列表 03 使用 学习如何在Classroom中开始您的实际工作。 购买教学内容 购买课程 购买习题库 购买沙箱实验 购买实验节点 教师 账号登录 资源空间 教学市场 教学课堂 成员管理 学生 教学课堂 02 入门 从0到1，快速学习Classroom服务。 操作全景图 教师操作流程

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仿真任务 评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能，此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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